张书国
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 粒子群优化和拉凡格氏混合优化算法提取传感布里渊散射谱特征的方法被引量：7
- 2012年
- 在基于布里渊散射的分布式光纤传感系统中,沿途光电检测信号信噪比(SNR)过低为被测量的信息反演带来困难。针对高精度解调传感布里渊散射谱的布里渊频偏量的需求,提出了一种利用粒子群优化(PSO)和拉凡格氏(L-M)混合优化算法对传感散射谱进行特征提取的方法。利用PSO算法粗调得到一组全局最优解,再以全局最优解作为L-M算法的初值,最终将L-M算法的运算结果作为结果输出。它克服了PSO算法过早收敛于局部极值和L-M算法依赖初值的问题,保证了求解的速度和精度。数值分析表明,新算法适合对不同权重比、不同线宽和低SNR、大测量范围情况下的散射谱进行参数估计,并且在SNR为10dB的情况下得到的绝对误差仅为2.18838MHz,优于其他两种算法。实验研究表明新算法适用于多种脉宽状况下的布里渊散射谱的特征提取,并可有效提高预测精度。
- 刘银张燕君李达张书国付广伟付兴虎毕卫红
- 关键词：光谱学分布式光纤传感
- 布里渊散射谱参数提取问题的混合优化算法研究与应用被引量：5
- 2012年
- 提出了一种将Particle Swarm Optimization(PSO)算法和Levenberg-Marquardt(LM)算法按概率混合优化的新算法,将其用于Pseudo-Voigt型布里渊散射谱以提高其拟合度和频移提取精度。新算法以PSO算法为主框架,首先用PSO算法进行全局搜索,在优化一定次数后每次优化随机产生一个概率rand(0,1),若rand(0,1)小于或等于事先设定的概率P,则把PSO算法得到的最优解作为LM算法的初值进行局部深度搜索,将LM算法得到的最优解替换先前PSO算法的最优解,继续使用PSO算法进行全局搜索;若rand(0,1)大于P则仍然用PSO算法搜索,等待下一次优化产生随机概率rand(0,1)进行判断,交替使用两种算法直至获得理想的全局最优解。仿真分析和实验表明,新算法克服了单一算法的缺点,提高了布里渊散射谱的拟合度和频移提取的精度,充分证明了新算法的实用性和可行性。
- 张燕君张书国付广伟李达刘银毕卫红
- 关键词：PSO算法LEVENBERG-MARQUARDT算法分布式光纤传感
- BOTDR传感系统信号处理技术的研究
- BOTDR传感系统以检测精度高、传感距离长、动态范围宽、可以实现温度和应力的同时检测而成为光纤传感的主流技术。本文对布里渊传感系统中的相关信号处理技术进行了深入研究，利用互补相关标准正交序列对入射信号进行光脉冲编码,并分...
- 张书国
- 关键词：分布式光纤传感器混合优化算法布里渊散射
- 文献传递
