张军
- 作品数：15 被引量：33H指数：4
- 供职机构：广东工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 基于嵌入式系统的科学仪器的构建被引量：5
- 2007年
- 嵌入式系统赋予科学仪器以新的技术特征,提高科学仪器的性能,使其智能化程度更高。该文分析了嵌入式系统的结构与特点,研究了嵌入式系统构建高性能科学仪器的途径,提出了3种构建模式,给出了一个具体的构建实例,证明了基于嵌入式系统构建高性能科学仪器的可行性。
- 万相奎徐杜张军
- 关键词：科学仪器嵌入式系统
- 心电信号小波消噪方法的研究被引量：8
- 2008年
- 针对传统正交小波变换对心电信号消噪容易在其特征波附近产生Gibbs现象而影响特征波检测的问题,提出基于平稳小波变换、采用系数可调的新阈值函数来消除心电随机噪声、同时抑止Gibbs现象的方法。实验表明,利用实测心电数据和MIT/BIH数据库的数据消噪,所提出方法在解决以上问题的同时,有效保持了心电信号的几何特征,为心电弱特征成分的准确提取奠定了基础。
- 万相奎徐杜张军
- 关键词：心电平稳小波变换阈值函数消噪
- 基于深度学习的自适应采样及记忆增强压缩感知方法
- 2024年
- 深度学习技术在压缩感知重构中的应用显著提高了重构的速度和精度。然而现有的深度压缩感知算法通常采用相同的采样率来处理不同的块,忽视了不同图像块具有不同重构难度的事实。本文提出了一种自适应采样与记忆增强的压缩感知算法。首先,本文基于测量域的重构误差估计不同块的重构难度,然后设计规则来自适应分配采样率,采样矩阵则通过掩码实现在特定采样率下的图像块采样。进一步地,在重构网络中增加双支路融合模块来增强上下文记忆的交互,通过调整不同记忆支路的通道权重,提高了网络的重构能力。实验结果表明:与其他方法相比,所提出的算法在几个常用数据集上的平均结构相似性(Structural Similarity,SSIM)提高了0.0269,平均峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)提高了1.66 dB。
- 罗成张军
- 关键词：自适应采样
- 2022年度国家自然科学基金联合基金项目申请受理、评审与资助情况综述被引量：1
- 2023年
- 联合基金作为国家自然科学基金的重要组成部分,在引导和整合社会资源投入基础研究方面发挥了重要作用。2022年国家自然科学基金委员会稳步推进新时期联合基金改革,会同各联合资助方圆满完成了联合基金项目申请受理、评审与资助工作。本文统计分析了2022年度国家自然科学基金联合基金项目申请受理、评审与资助数据,分别介绍了项目指南发布、项目申请与特点、项目初审、评审与资助等情况,并对2023年度联合基金工作进行了展望。
- 李志兰张军刘权王岩
- 关键词：联合基金
- 一种基于非分离小波的图像压缩算法的研究
- 2007年
- 提出了一种基于非分离小波的图像压缩算法,构造了不同性质(正交性,对称性,消失矩等)的小波滤波器,利用这些滤波器实现了非分离小波域的图像压缩,比较研究了在采用不同性质的小波函数的情况下非分离小波变换和张量积小波变换在图像压缩中的应用。从实验结果可以看出,非分离小波在性质接近时,在很多情况下要优于单小波与多小波,是一类具有良好应用前景的高维小波。
- 张军高协平
- 关键词：图像压缩
- 基于加权L_1最小化的图像小波域压缩感知重构
- 2012年
- 压缩感知理论因为能以少量的采样精确地重构原始信号而得到广泛关注.通过在压缩感知的框架下研究小波域图像重构问题,提出了一类小波域的加权l1最小化方法.该方法不仅利用了信号稀疏性的先验信息,而且在重构模型中,通过对不同小波子带上的系数施加不同的权重,从而整合了图像小波域的结构信息,与经典的压缩感知算法相比具有更好的信号可恢复性.仿真实验结果表明,选用该方法能够以更少的采样得到同等精度的重构图像,验证了该方法的有效性.
- 张军
- 关键词：压缩感知图像重构小波基追踪
- 基于紧支撑和正交非分离小波的图像去噪算法
- 提出了一种基于紧支撑、正交的非分离高维小波去噪方法．首先,根据非分离小波理论,构造了一个非分离、具有二阶消失矩的小波滤波器组,然后结合非分离小波变换与单小波去噪方法中的 VisualShrink方法进行图像的去噪,并与多...
- 张军高协平
- 关键词：去噪门限
- 文献传递
- 基于紧支撑和正交非分离小波的图像去噪算法
- 提出了一种基于紧支撑、正交的非分离高维小波去噪方法.首先,根据非分离小波理论,构造了一个非分离、具有二阶消失矩的小波滤波器组,然后结合非分离小波变换与单小波去噪方法中的VisualShrink方法进行图像的去噪,并与多小...
- 张军高协平
- 关键词：图像去噪算法小波去噪视觉质量
- 文献传递
- 基于紧支撑和正交非分离小波的图像去噪算法
- 2006年
- 提出了一种基于紧支撑、正交的非分离高维小波去噪方法.首先,根据非分离小波理论,构造了一个非分离、具有二阶消失矩的小波滤波器组,然后结合非分离小波变换与单小波去噪方法中的VisualShrink方法进行图像的去噪,并与多小波、单小波的去噪效果进行比较.实验结果表明,该方法不但峰值性噪比的增幅值要明显高于CDF53单小波方法、GHM多小波、D4单小波的HeurShrink方法,而且具有更好的视觉质量.
- 张军高协平
- 关键词：去噪门限
- 基于小波神经网络的心电信号滤波研究被引量：5
- 2010年
- 针对心电(ECG)信号检测中存在的主要噪声,本文研究了基于小波神经网络(WNN)的ECG信号滤波理论。提出一种通过WNN非线性逼近能力构建的针对ECG信号的非线性滤波器算法和滤波策略,实现对ECG信号中基线漂移、肌电干扰、工频干扰噪声的滤除;给出了网络训练算法和滤波实验,滤波后信号与期望信号误差范围在微伏级,验证了本文提出的基于WNN的心电非线性滤波器对心电主要噪声快速滤波的良好效果,最后讨论了影响WNN用于心电滤波的几个关键问题。
- 万相奎张军
- 关键词：心电图小波神经网络滤波
