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张勇

作品数:6 被引量:16H指数:2
供职机构:兰州理工大学更多>>
发文基金:甘肃省教育厅科研基金“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 4篇说话人识别
  • 3篇优化算法
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群优化
  • 3篇粒子群优化算...
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇惯性权重
  • 1篇洋葱
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇识别方法
  • 1篇数学模型
  • 1篇水肥
  • 1篇水管
  • 1篇说话人识别方...
  • 1篇热质

机构

  • 6篇兰州理工大学

作者

  • 6篇张勇
  • 3篇李军权
  • 3篇张亚芬
  • 3篇李明
  • 1篇张驰

传媒

  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇第九届全国人...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2014
  • 1篇2008
  • 3篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
说话人识别算法研究
说话人识别作为生物特征认证技术的一种,和传统的认证方式相比,具有使用方便、安全性高、不易被遗忘等优点,在电话金融交易、军事侦察和信息检索等领域有着广泛的应用前景。说话人识别技术研究虽然取得了一定的研究成果,但是由于说话人...
张勇
关键词:说话人识别粒子群优化算法支持向量机
文献传递
改进PSO-SVM在说话人识别中的应用被引量:11
2007年
为了加快粒子群优化算法的收敛速度,增强全局的搜索能力,通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值的分析,提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法。改进后的粒子群算法在防止陷入局部最优的能力方面有了明显的增强,同时,给出了应用粒子群优化算法训练支持向量机的方法,并将其应用于说话人识别。实验结果证实了在说话人识别中改进PSO-SVM方法比其他传统方法能获得更好的识别精度和识别速度。
李明张勇李军权张亚芬
关键词:惯性权重粒子群优化算法说话人识别支持向量机
五层网带式洋葱穿流干燥系统的设计与研究
针对目前果品蔬菜干燥的市场要求,以及我国果品蔬菜多层网带式干燥设备的现状,设计了一套适用于洋葱干燥的五层网带式穿流干燥系统,该系统能实现网带自动清洗以及分段、分区控温控时。本设计根据洋葱的干燥特性,以及以干燥理论为基础。...
张勇
关键词:洋葱热质交换数学模型
基于改进PSO训练SVM的说话人识别方法
为了加快粒子群优化算法的收敛速度,增强全局的搜索能力,通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值的分析,提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法。改进后的粒子群算法防止陷入局部最优的能力有了明显的增强...
李明张勇李军权张亚芬
关键词:粒子群优化算法惯性权重语音识别
文献传递
一种水肥混合喷洒装置
本实用新型在于提供一种水肥混合喷洒装置,喷洒装置包括混料池,所述混料池内滑动设有用于定量向混料池内加入肥料的加料盘,混料池上固定有用于控制加料盘升降的第一驱动件,混料池外部固定有水泵,水泵的吸水管贯穿加料盘伸入至混料池的...
王思聪张驰孙文迪卢登科刘弘涛王瑞科龙正李梦娇张勇周开煊谭森铭肖捷升印宇杰何兆奇
一种实用的说话人特征提取方法被引量:2
2008年
针对稀疏核主成分分析方法在特征提取中的不足,提出了一种基于核K-均值聚类的稀疏核主成分分析(Sparse KPCA)的特征提取方法用于说话人识别。通过核K-均值聚类的方法对语音帧进行聚类,由于聚类的中心能够很好地代表类内的特征,用中心样本帧取代该类,减少了核矩阵的维数,然后再采用稀疏KPCA方法对核矩阵进行特征提取。该方法能够减少存储空间和计算的复杂度,它保证约简后的数据能够很好地代表原始数据并且在约简过程中信息损失最小。实验结果验证了提出的方法在不影响识别率的前提下提高了识别速度,满足了说话人识别的实用性要求。
李明张勇李军权张亚芬
关键词:说话人识别
共1页<1>
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