张双喜
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预测研究
- 提出基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预报的方法,针对阳极效应故障产生机理,利用改进型Elman网络代替传统BP神经网络对铝电解槽进行系统辨识建模,采用相对应的故障检测策略对系统实际输出与改进型Elman网络辨识...
- 李界家张双喜郭宏伟
- 关键词：阳极效应故障预测
- 文献传递
- 层次模块化模糊神经网络在铝电解故障诊断中的应用被引量：10
- 2006年
- 目的针对铝电解故障发生机理及特点,提出采用层次模块化模糊神经网络实现对铝电解故障快速、有效检测的新方法.方法利用数据处理子模块,诊断子模块,决策子模块,从而对铝电解生产过程中的故障进行诊断.结果数据处理子网络实现了对数据的特征提取,优化了数据结构,将大结构的神经网络分解成多个小网络,并用决策神经网络对故障进行模式分类.结论该方法优化了大结构神经网络的学习性能,提高了故障检测的准确率,具有良好的实用价值.
- 李界家张双喜马斌李文红
- 关键词：模块化神经网络BP神经网络
- 基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预测研究
- 提出基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预报的方法,针对阳极效应故障产生机理,利用改进型Elman网络代替传统BP神经网络对铝电解槽进行系统辨识建模,采用相对应的故障检测策略对系统实际输出与改进型Elman网络辨识...
- 李界家张双喜郭宏伟
- 关键词：故障预测铝电解槽系统辨识
- 文献传递
