张嫣
- 作品数：15 被引量：24H指数：3
- 供职机构：中南民族大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 民族院校大学生就业诚信体系建设探究
- 2021年
- 民族院校大学生的就业诚信是社会诚信体系的重要组成部分,对就业市场的稳定起着十分重要的作用。市场经济的飞速发展、社会需求的不断变化、就业形势的更加严峻及民族院校大学生就业因素多元化,这些都对民族院校大学生的诚信提出了更高的要求。而部分民族院校大学生和院校在整体层面上诚信意识培养重视度有待增强,可能导致学生求职信息失真,从而扰乱就业市场秩序。因此,加强民族院校大学生诚信建设显得尤为重要。文章从就业诚信的背景、内容、作用及建议等方面进行研究和分析,并探讨如何在实践中建立更完善的诚信体系。
- 侯睿余俊乐张文俊张嫣
- 关键词：民族院校大学生就业诚信
- 基于职业胜任力的全程就业指导课程体系研究被引量：1
- 2017年
- 为了提高就业指导的有效性,帮助在校生顺利就业及提高就业质量,满足社会和企业对人才的需求,探索构建基于职业胜任力的全程化就业指导课程体系的研究有着重要的理论和实践意义。通过对就业指导、职业胜任力现存状态的描述,在此基础上,构建课程体系,整合各类资源,开展全面、系统的就业指导工作。
- 张嫣
- 关键词：胜任力就业指导
- 对民族院校就业指导课程的思考被引量：1
- 2018年
- 就业指导课程的发展在信息技术高度发展中产生了一定的局限性,如何让就业指导课程更好的帮助和服务高校毕业生,让课程的发展与之与时俱进,文章通过分析和探讨,为民族高校的就业指导课程的改革和发展提出了合理化的建议。
- 张嫣
- 关键词：就业指导民族院校
- “Linux操作系统”混合式教学探索
- 2021年
- 该文讨论了“Linux操作系统”课程的线上线下混合式教学改革及效果。在现今信息高度发达的时代,计算机类课程的教学也应该充分发挥线上课堂的优势,弥补传统课堂的不足。中南民族大学计算机科学学院的“Linux操作系统”课程通过对教学模式、考核模式的逐步探索与改进,完成了线上线下混合式教学模式改革,并取得了较好的教学效果。
- 夏梦张嫣刘晶
- 关键词：LINUX操作系统在线课堂教学改革
- 基于ZigBee的医疗监测系统自适应拥塞控制方法被引量：5
- 2020年
- 智能化医疗监测系统能够在很大程度上提高医护工作效率并降低监护成本.设计并实现了一种基于ZigBee技术的医疗监测系统,并提出一种自适应拥塞控制方法(ACC)解决数据传输过程中的拥塞问题,仿真结果表明:自适应拥塞控制方法能更好地适应复杂医疗环境下的数据传输并有效提升网络性能.
- 侯睿刘俊康张成俊张嫣余俊乐
- 关键词：无线传感器网络
- 基于职业生涯规划视角高校毕业生思想政治教育工作研究被引量：4
- 2019年
- 本文在阐述毕业生思想政治教育和职业生涯规划基本内涵的基础上,通过分析职业生涯规划教育与思想政治教育之间的联系,来探讨两者之间融合交叉的意义,从而为促进毕业生思想政治教育提供新的视角和方法。
- 张嫣
- 关键词：毕业生思想政治教育职业生涯规划
- 基于RSU协作的V-NDN数据转发方法研究
- 2021年
- 在基于命名数据网络(NDN)的车辆自组织网络(VANET)中,车辆的高移动性使得网络拓扑结构频繁变化,通信链接不稳定,最终导致数据包传输失败.针对此问题提出了一种基于路侧单元(RSU)协助的数据转发方法.该方法首先对RSUs进行区域划分,然后利用RSUs协助数据转发,有效地解决了转发过程中数据包丢失的问题.通过实验仿真与V-NDN和基于位置的数据转发路由方法进行对比,结果表明文中提出的数据转发策略有效地降低了数据传输时延,提高了数据包的成功交付率.
- 侯睿周烁余俊乐张嫣
- 关键词：车辆自组织网络数据转发
- 大学生就业指导课程课堂教学方法改进探讨
- 2013年
- 大学生就业指导课的教学效果直接影响了高校就业工作的效果。针对目前高校学生就业指导课程存在的问题,包括教学方法单一、教学内容脱离实际、学生参与度不高等,提出了改进的教学方法,进一步增强了课程的教学效果。
- 张嫣
- 关键词：就业指导教学效果
- 基于“教练技术方法”的职业生涯规划教育教学研究被引量：2
- 2020年
- 教练技术作为企业管理中有效的管理方法,该方法自身所具有的潜能挖掘、目标导向等成效与高校的职业生涯规划教育理念是一致的。文章在阐述教练技术的基础上,通过分析职业生涯规划课目前的现状,对教练技术在自我探索、多路径发展及高效行动力方面开展价值分析,从而推进职业生涯规划教育发挥更大的作用。
- 张嫣
- 关键词：教练技术生涯规划教学
- 数据挖掘中的聚类算法被引量：6
- 2007年
- 数据挖掘已经被广泛的应用于商业银行，电信行业，心理学，生物医学等各行各业中。由于数据挖掘涉及的学科领域和方法很多，所以就有多种分类方法。这里介绍了聚类方法的要求以及常见的聚类算法。现在还有很多改进的聚类算法，对H—K算法做了主要介绍。
- 张嫣安中印宋中山
- 关键词：数据挖掘聚类算法
