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张学峰

作品数：7 被引量：49H指数：4
供职机构：大连理工大学机械工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域：机械工程电子电信交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇压缩机
  • 4篇离心式
  • 4篇离心式压缩
  • 4篇离心式压缩机
  • 2篇信号
  • 2篇声共振
  • 2篇声模态
  • 1篇定子
  • 1篇信号滤波
  • 1篇信号重构
  • 1篇压力脉动
  • 1篇叶片
  • 1篇时频
  • 1篇时频分析
  • 1篇实验教学
  • 1篇实验教学平台
  • 1篇随机共振
  • 1篇频分
  • 1篇气流激振
  • 1篇转子

机构

  • 7篇大连理工大学
  • 1篇沈阳鼓风机（...

作者

  • 7篇李宏坤
  • 7篇张学峰
  • 5篇张晓雯
  • 3篇徐福健
  • 2篇郭骋
  • 1篇练晓婷
  • 1篇杨树华

传媒

  • 4篇机械工程学报
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇风机技术
  • 1篇实验室科学

年份

  • 1篇2016
  • 6篇2014
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于物联网设备在线监测实验教学平台的设计被引量：1
2014年
随着设备大型化快速发展的需要,基于物联网的状态监测与故障诊断技术越发重要,如何将科研内容用于研究生的教学,提升学生对相关知识的掌握和解决实际问题具有重要意义。从基于物联网的设备状态监测与诊断系统搭建出发,介绍了利用Labview和Java编写的基于物联网的机械设备在线监测实验系统。该系统可以同时对多台机械设备的状态进行监测,实现了对人与机械设备的对话,并采用网页对数据进行发布,使得学生可以随时随地通过网络进行学习,加深了对相关知识的掌握,此系统有助于拓展学生视野、理论知识和创新能力的培养。
李宏坤张学峰
关键词：物联网开放实验教学LABVIEWJAVA
利用随机共振的叶片裂纹微弱信息增强方法被引量：12
2016年
离心式压缩机叶片作为压缩机内最重要部件,长期承受周期性振动和流动诱使激励的作用。而叶片的故障将对压缩机的运行以及现场安全可靠性有严重的影响,因此如何有效地识别压缩机叶片裂纹早期故障显得尤为重要。由于叶片裂纹故障属于低频微弱故障,通常被调制到叶片通过频率处,但是故障频率难以识别,清晰度较低。首先在叶片通过频率处进行信号滤波,然后应用Woods-Saxon and Gaussian Potential随机共振模型对特征频率进行加强,从而得到叶片裂纹故障频率。通过在叶片裂纹附近安装压力脉动传感器,利用压力脉动信号对叶片裂纹信息进行监测。实现模拟叶片裂纹的信号测试,验证了WSG随机共振模型在叶片裂纹早期故障识别中的有效性以及可靠性。同时通过应变试验进行验证此方法的有效性。
李宏坤张晓雯贺长波徐福健张学峰
关键词：信号滤波随机共振
离心式压缩机声共振分析与试验验证被引量：4
2014年
声共振是离心式压缩机叶片破坏失效的一个重要原因,但是当前国内对其理论研究却非常有限,特别缺少有效的试验验证。为有效研究声共振的影响,首先从压缩机声腔的仿真分析入手,应用LMS Virtual.Lab Acoustics仿真软件对压缩机声腔的声模态进行计算,获取其特征频率及对应的振型。通过改变叶片的通过频率来改变气流的激振频率,当叶片通过频率与空腔声模态频率相近时将产生声共振。采用压缩机模型级试验台进行验证,进行压缩机声腔的压力脉动测试,获取不同转速下的叶片通过频率对应的特征幅值,声共振造成压力脉动幅值将成倍增加,进而产生较强的破坏作用。验证了声共振将造成的压缩机内部压力脉动大幅度增加,为大型离心式压缩机组的叶片状态监测与破坏抑制提供依据。
李宏坤张晓雯郭骋张学峰
关键词：离心式压缩机声模态声共振
连续小波最优重构尺度确定方法与故障早期识别被引量：11
2014年
旋转设备的微弱故障特征信息提取对于故障的早期预警具有重要意义,连续小波可以通过变换对信号实现多尺度细化分析,能够在不同的尺度上描述信号的局部特征,因此有利于微弱故障信号的检测。不同尺度上的信号重构对于设备的故障特征表示并不相同,为此提出一种基于连续小波变换的微弱特征提取新方法。对信号采用连续小波进行分解,应用小波熵来选择最优的尺度进行信号重构,并对重构信号进行包络谱分析;根据提取的特征频率来确定故障的种类。通过仿真信号和滚动轴承故障信号的微弱特征提取进行方法的验证分析。研究表明基于连续小波最优尺度重构方法能够有效地对微弱特征进行提取。
李宏坤刘洪轶徐福健张晓雯张学峰
关键词：连续小波变换信号重构
基于气流激振的离心式压缩机管道破坏机理研究被引量：5
2014年
大型石化压缩机组中,管道易产生气流激振作用下的疲劳破坏。从气流激振的产生与作用机理进行分析,研究管道疲劳破坏的主要来源-声共振。采用实验室的管道声腔进行仿真分析,应用LMS仿真软件有限元法对管道内部的声模态进行计算,获取其特征频率,并进行实验测试分析,当叶片的通过频率与管道声模态频率一致时将产生声共振,振动将明显增加,揭示了声共振造成的管道疲劳破坏机理。在此基础上,结合实际大型离心式压缩机组管道振动控制的实例,证明了此方法的有效性,为大型离心式压缩机组管道的高周疲劳破坏抑制提供依据。
李宏坤郭骋张晓雯赵鹏仕张学峰
关键词：气流激振声模态声共振
离心式压缩机压力脉动产生原因与作用机理被引量：4
2014年
大型石化压缩机组中,机组易产生气流激振作用下的破坏失效。为了分析大型压缩机的振动故障,对某压缩机试验台进行了现场测试。通过对压缩机内压力脉动产生的原因静子与转子间相互作用进行分析,同时通过试验测试及测点信号的时域分析和频域分析结果证实,压缩机内部的压力脉动总是存在的,其特征频率为压缩机叶片通过频率及其谐频,且设计参数对压力脉动的影响很大。所得试验数据和分析结果对大型压缩机机组与管道系统的设计、监测与运行管理具有指导意义。
李宏坤张晓雯张学峰杨树华
关键词：压缩机压力脉动
基于时频分析的欠定信号盲分离与微弱特征提取被引量：14
2014年
盲源分离对于多振源信号的故障诊断与识别是一种有效的方法,但是传统的盲源分离算法都是针对观察信号大于或等于源信号的情况,但对于观察信号小于源信号的欠定盲分离问题,这在很大程度上制约了盲源分离的实际应用。通过应用经验模式分解和时频分析对非平稳信号分析的优势,提出基于时频分析的欠定盲源分离方法进行设备微弱特征提取。对振动信号进行经验模式分解,并根据分解得到的内蕴模式分量估计源信号个数并选择最优的观察信号,将振动信号与选择的最优观察信号组成新的观察信号进行基于时频分析的盲源分离,通过对仿真信号和齿轮箱实测信号进行验证分析。并与基于独立分量分析的盲源分离算法进行对比,研究表明基于时频分析的盲源分离对混合信号具有更好的分离效果,能够较好地对微弱特征进行提取。
李宏坤张学峰徐福健刘洪轶练晓婷
关键词：盲源分离时频分析经验模式分解
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