张新民
- 作品数：10 被引量：43H指数：5
- 供职机构：华夏科创仪器有限公司更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程化学工程经济管理更多>>
- AS-711热分析仪数据处理和在线检测、网络联机数据共享色谱系统升级改造
- 蒋剑春宋湛谦谭卫红赵振东黄海涛邓先伦张新民应浩
- 通过该项目的实施，对现有仪器利用计算机控制技术进行改造，提高了单个仪器性能、实时控制及数据处理功能，同时创造性地将热分析仪和气相色谱仪进行集成化开发，建立自动采样系统，将热重分析仪产生的可凝性蒸气和不可凝性气体进行在线分...
- 关键词：
- 关键词：热分析仪数据处理在线检测
- 近红外光谱法快速测定速生相思的材性
- 2015年
- 为了实现制浆原料材性的快速测定,用常规方法测定了147个相思木材样品的化学成分和基本密度,并采集了样品的近红外光谱。对原始光谱进行预处理后,运用偏最小二乘法和交互验证的方法,建立样品综纤维素、木质素、苯醇抽出物、基本密度的校正模型,4个模型建立过程中所提取的最佳主成分数分别为10、8、9和9。对4种校正模型进行独立验证,得到其决定系数（R2val）分别为0.910 3、0.950 5、0.970 6和0.969 5;预测均方根误差（RMSEP）分别为0.45%、0.32%、0.21%和0.007 1 g/cm3;相对分析误差（RPD）值分别为3.34、4.50、5.82、5.73;绝对偏差（AD）分别为-0.60%～0.68%、-0.50%～0.48%、-0.29%～0.33%和-0.009 7～0.009 1 g/cm3,RMSEP和AD基本符合测定对误差的要求,4个模型能够满足制浆造纸工业中速生相思木材的快速测定。
- 吴珽房桂干梁龙张新民赵振义
- 关键词：近红外光谱法偏最小二乘法化学成分基本密度
- 松香光度、色度质量检测系统的升级改造及中文数据处理软件的设计被引量：1
- 2005年
- 对检测松香光度和色度的Lambda2型双光束紫外 /可见光谱分光光度计进行硬件的升级改造和相关数据处理软件的设计及汉化。改造后的光度计可实现全中文界面,在Windows平台下对仪器控制、数据采集及图形处理,并可直接进行松香色块的色度计算。软件界面友好、可开发性强,可作为企业松香色度标准检测的手段在全国直接推广应用。
- 张新民郭长泰朱水兰
- 关键词：软件界面中文界面WINDOWS平台仪器控制松香光度
- 人工神经网络结合近红外光谱测定制浆材材性
- 2015年
- 用常规方法测定了141个制浆材样品的综纤维素、木素和苯醇抽出物含量并采集了样品的近红外光谱。对原始光谱进行多元散射校正后,运用反向传输神经网络结合交互验证的方法,确定模型参数并建立样品综纤维素、木素、苯醇抽出物的校正模型。独立验证中模型的决定系数Rval2分别为0.9478、0.9724、0.9367;预测均方根误差（RMSEP）分别为0.61%、0.46%、0.24%;相对分析误差（RPD）值分别为4.38、6.02、3.97;绝对偏差（AD）分别为-1.16%~0.93%、-0.67%~0.81%、-0.37%~0.47%、预测均方根误差和绝对偏差基本符合对误差的要求,3个校正模型能够满足制浆造纸工业中制浆材材性的快速测定。
- 吴珽房桂干梁龙张新民赵振义
- 关键词：人工神经网络近红外光谱材性
- 基于支持向量机的近红外特征变量选择算法用于树种快速识别被引量：19
- 2016年
- 将稳定度自适应重加权采样特征变量选择算法用于支持向量机定性分析(Support vector machine-stability competitive adaptive reweighted sampling,SVM-SCARS)。该算法通过对数据多次采样建模计算各变量的稳定度值,稳定度值能更加客观准确地评估变量在建模中的作用,因此可作为变量重要性的评价依据。通过循环迭代方式,采用自适应重加权采样技术逐步筛选变量,然后以每次循环所得变量子集建立SVM模型,并以模型交叉验证分类正确率(Correct classification rate of cross validation,CCRCV)评估子集优劣,确定最优特征变量子集。将该算法结合漫反射近红外光谱技术建立了制浆造纸常用木材的树种识别模型,实现了对4种桉木和2种相思木的快速识别分类。最终共筛选出15个特征变量建立分类模型,模型对各树种分类的正确率达97.9%,具有较好的分类效果。与全光谱模型和递归特征消除支持向量机模型相比,SVM-SCARS能够筛选出更少的特征变量,且模型具有更好的预测性能和稳定性。研究结果表明,SVM-SCARS算法能够有效优化光谱特征变量,提高近红外在线分析模型在木材材性分析中的稳健性和适用性。
- 梁龙房桂干吴珽崔宏辉张新民赵振义
- 关键词：近红外光谱支持向量机制浆造纸
- GC-MS法分析生物柴油中脂肪酸甲酯成分的研究被引量：6
- 2008年
- 通过利用不同气相色谱-质谱条件对生物柴油中的脂肪酸甲酯成分的分析研究,优选一个GC-MS条件,选用PEG-20M的色谱柱,柱温用150℃恒温,进样量为0.2μL,分析时间仅用了12 min,能很好地分离和鉴定生物柴油中主要的10个脂肪酸甲酯,该方法可用于不同植物油制备的生物柴油样品中的脂肪酸甲酯成分的GC-MS分析。
- 张新民方静毕良武
- 关键词：生物柴油脂肪酸甲酯气相色谱-质谱
- 制浆材综纤维素和聚戊糖含量的近红外预测被引量：2
- 2015年
- 用传统方法测定了156个制浆材样品的综纤维素和聚戊糖含量并采集了样品的近红外光谱。对原始光谱进行多元散射校正后,运用偏最小二乘法和交互验证的方法,确定最佳主成分数分别为9和10并建立样品综纤维素和聚戊糖含量的校正模型。独立验证中两个模型的决定系数R_（val）~2分别为0.903 4、0.940 1,预测均方根误差（RMSEP）分别为0.69%、0.78%,相对分析误差（RPD）值分别为3.22、4.09,绝对偏差（AD）分别为-1.00%~1.20%、-1.39%~1.31%,两个校正模型较好地预测了验证集样品的综纤维素和聚戊糖含量,基本满足制浆造纸工业中快速测定的需求。
- 吴珽房桂干梁龙张新民赵振义
- 关键词：近红外光谱偏最小二乘法综纤维素
- 近红外光谱结合支持向量机快速识别树种被引量：5
- 2016年
- 利用阿达玛变换近红外光谱结合支持向量机,对制浆造纸常用木材树种的快速识别进行研究。将各树种近红外光谱先进行多点平滑和标准正态变换预处理以消除噪音干扰和光散射导致的测量偏差,然后基于不同建模策略建立一对多和一对一两种支持向量机模型,考察这两种模型对多树种属间分类和种间分类的预测能力,并与传统的偏最小二乘判别分析分类法进行对比。结果表明,支持向量机预测模型对桉木、相思木、杨木、水杉等树种的属间分类正确率达到98%以上,种间分类正确率均达到95%以上,在处理复杂分类问题时模型稳健性明显优于传统分类方法,从方法上证明了近红外技术工业化应用的可能性,为进一步建立近红外在线检测木片材性分析系统奠定了基础。
- 梁龙房桂干崔宏辉吴珽张新民赵振义
- 关键词：近红外光谱支持向量机制浆
- 利用近红外光谱快速分析制浆木片水分被引量：5
- 2016年
- 针对实际生产中多采用混合品种木片制浆的情况,探讨了利用近红外光谱分析技术对混合木片的水分含量进行快速测定的可行性。通过国产便携式阿达玛光谱仪采集183个木片样品的光谱,经过预处理后,利用偏最小二乘法和完全交互验证方式建立4组木片的近红外光谱数据与其水分含量之间的关联模型。4个模型的相关系数均达到098以上,交叉验证均方根标准差在3%以内,相对分析误差值在68-103之间。利用建好的模型对预测集样品的水分含量进行预测,其中全局模型的预测标准差在127-240之间,结果较为精确。结果表明,尽管木材品种对木片近红外光谱水分特征吸收存在一定的影响,但在光谱预处理后,再以纯种木片与混合木片一起建立的全局模型,具有较好的适应性和较高的预测精度,可用于实际生产中快速测量混合木片的水分含量。
- 陈帅帅熊智新梁龙房桂干张新民
- 关键词：制浆混合木片近红外光谱水分含量偏最小二乘法
- 废水SBR生化处理流程的自控系统研制被引量：5
- 1997年
- 设计安装了一套新型高效废水处理（ＳＢＲ）流程自动控制系统，试运转测定表明，其控制精确、操作灵活、显示直观、工作稳定、有效解决了ＳＢＲ工艺人工操作繁锁、易出差错、运行时间超长、人工操作困难的问题，为ＳＢＲ技术应用于高得率浆废水处理工程提供了有益的经验。
- 张新民施英乔房桂干
- 关键词：SBR工艺废水处理自动控制系统
