张权
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：山东大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的基于统计向量和神经网络的边缘检测方法被引量：16
- 2006年
- 通过构造不同的统计量定量描述了边缘点邻域灰度的分布特征,并将4个统计量组成统计向量.计算训练图像的统计向量作为样本对BP神经网络训练,然后将训练的BP网络直接用于边缘检测.新方法在统计向量的构造上充分考虑了边缘点和噪声点的区别,具有较好的抗噪性能;BP网络的结构和训练都比较简单;而且不需要设定阈值检测边缘.实验表明,新方法抗噪性能好,达到了令人满意的边缘检测效果.
- 张晶张权王欣
- 关键词：边缘检测BP神经网络神经网络
- 基于小波变换的指纹图增强方法研究
- 在当今社会有许多特征被用于确认个人身份，如声音、掌形、人脸、指纹和人眼的视网膜等等。指纹图像的质量各有差异。为了保证自动指纹识别系统对于不同输入指纹图像的鲁棒性，在该系统中建立增强模型是十分必要的。指纹作为一种独特的身份...
- 张权
- 关键词：指纹图像MALLAT算法
- 文献传递
- 一种新的强鲁棒性的边缘检测方法
- 2007年
- 针对图像同时叠加脉冲噪声和高斯白噪声的非标准分布噪声的情况,本文提出一种新的基于统计向量和神经网络的强鲁棒性的边缘检测方法。首先选取窗口子区域内若干中间值像素点构造了由4个统计量组成的统计向量。然后计算训练图像的统计向量作为样本,对不加噪的训练图像的统计向量降维并作双阈值处理得到学习边缘图,对BP神经网络训练。最后将训练的BP神经网络直接用于边缘检测。新方法对脉冲噪声和高斯白噪声均具有较好的鲁棒性,BP神经网络的结构和训练都比较简单,而且不需要设定阈值检测边缘。
- 张晶张权王欣
- 关键词：边缘检测BP神经网络鲁棒性双阈值
- 在小波域边缘检测的新算法被引量：3
- 2006年
- 传统的边缘检测的经典算法,如Sobel、Prewitte、Paplacian、Roberts等,检测速度快,但结构信息不完整。为了有效抑制噪声,本文基于小波变换,提出了一种新的图像边缘增强的算法。与通常所用的Roberts算子相比较,具有更好的边缘检测特性。实验表明所提出的方法是可行的。
- 张权张晶王欣
- 关键词：ROBERTS算子边缘检测小波变换MALLAT算法
- 一种基于小波变换的图像边缘增强算法被引量：5
- 2006年
- 基于小波变换,提出了一种新的图像边缘增强的算法。与通常所用的非锐化模板方法相比较,具有更好的边缘增强特性。实验表明所提出的方法是可行的。
- 张权张晶王欣
- 关键词：图像增强小波变换MALLAT算法
