张杰
- 作品数：55 被引量：11H指数：1
- 供职机构：安徽理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金安徽省高等学校省级质量工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程文化科学医药卫生更多>>
- 一种煤矿不规则工作面快速智能开采装置及其方法
- 本发明涉及煤矿开采技术领域，具体的是一种煤矿不规则工作面快速智能开采装置及其方法，本发明包括可以在煤矿巷道内部活动的活动座和固定于活动座上的采煤机本体，活动座的上方且位于采煤机本体的一侧设置有用于发泡材料存储的容纳箱，容...
- 池小楼杨科曹博文付强魏祯张杰
- 基于DSP的坦克炮伺服控制系统的研究
- 坦克炮伺服控制系统是坦克火控系统的重要组成部分，对坦克炮的操纵和稳定起着重要作用。坦克炮伺服控制系统的优劣，直接关系到坦克在行进和静止射击过程中命中率的高低。因此，一个完善的伺服控制系统必须要满足坦克炮在射击过程中，能够...
- 张杰
- 关键词：交流伺服系统模糊自适应坦克炮火控系统矢量控制
- 文献传递
- 基于正负刚度叠加的柔顺恒力平台构造机理及力学特性研究
- 柔顺恒力机构可以在不使用外部传感器和执行器的情况下实现恒力输出的机构，并依靠柔性杆件的变形实现运动、力和能量的传递与转换，具有运动副处无摩擦与冲击、机构运动精度高、利于整体加工以及易于小型化的优点，在微机械系统、精密机械...
- 张杰
- 关键词：机械设计力学特性
- 极复杂条件煤层智能化开采安全保障体系及关键技术
- 2024年
- 针对极复杂条件煤层智能化开采所面临的难题,介绍了我国煤矿智能化安全保障技术的进展,阐述了极复杂条件下煤层开采所需的瓦斯防控、矿井火灾、水害治理与人员设备协同调度等关键技术,构建了智能开采工作面安全保障体系。强调智能开采的基础在于建立精确的地质感知模型,结合淮北矿区工程实践,提出了极复杂条件煤层智能化安全保障难题的解决方法,主要包括地质感知,瓦斯、水害、火灾风险防治与大数据平台设备人员调度等。形成了基于高密度三维地震精准地质保障技术、高瓦斯煤层高效定向钻进技术、矿井水害防护技术、矿井火灾在线监测预警技术与矿山人员设备总体调度架构,降低了矿山安全风险和生产成本,为类似条件下的工程实践提供了参考依据,为构建极复杂煤层智能化开采安全保障体系提供了技术路径。
- 杨科范超尘刘静波吴劲松池小楼张杰
- 关键词：安全保障体系工程实践
- 一种应用于巷道围岩大变形的双向恒阻监测锚杆
- 本实用新型公开了一种应用于巷道围岩大变形的双向恒阻监测锚杆，涉及巷道支护技术领域。所述锚杆包括：检测仪、第一杆体、螺母、垫圈、托盘、恒阻套管、A恒阻体、B恒阻体、A限位器、B限位器、A位移传感器、B位移传感器、电阻应变片...
- 张杰荣传新曹祎王彬
- 一种室内制冷方案设计方法和系统
- 本发明涉及制冷领域，尤其涉及一种室内制冷方案设计方法和系统。本发明结合温度仿真模型和多个工况样本，考虑到房间的各个工况和降温时间需求，从而结合信息样本对不同的制冷方案配置进行仿真测试，以筛选可满足各个工况需求的制冷方案。...
- 袁旭东钱德猛熊珍凯周方跃汤传业张旭管成慧弓欣丁希宏张杰洪玮
- 一种用于生态浮岛的辅助排泥装置
- 本实用新型涉及一种用于生态浮岛的辅助排泥装置，该排泥装置设置于生态浮岛的底部，所述生态浮岛自上而下依次设置有水解酸化池、接触氧化池和沉淀池，所述接触氧化池中心位置竖直设置有进水管，所述进水管贯穿整个接触氧化池、沉淀池和排...
- 王梓豪范廷玉邵传龙陈迎香王玉莲王梦晴张杰李晓伟刘薇
- 文献传递
- 一种欠驱式送料装置
- 本实用新型公开了一种欠驱式送料装置。本实用新型利用欠驱机构原理与最小阻力定律原理从而用一个原动件驱动使推爪臂既能够转一定的角度，又能够移动一定的距离。在送料过程中，主动轴带动曲柄逆时针转动，曲柄通过连杆带动摇杆左右摆动。...
- 张杰管凯捷李鹏赵俊桑强强
- 文献传递
- 一种柔顺零刚度恒力作用平台
- 本发明属于柔顺机构领域，涉及一种柔顺零刚度恒力作用平台，其特征在于顶板、倾斜直梁、正刚度装置上开螺纹孔，用螺纹柱锁住顶板、倾斜直梁、正刚度机构，再将螺纹柱将底板、倾斜直梁、质量块连接起来，组合成柔顺恒力装置，柔顺恒力装置...
- 李保坤张杰张凯刘向阳张西洋周慧
- 文献传递
- 基于多尺度卷积和注意力机制的MCA-GRU瓦斯浓度预测模型
- 2023年
- 为了有效地提取关键信息的多尺度特征,从而提高瓦斯浓度的预测精度,提出了一种多尺度卷积和注意力机制的门控循环单元神经网络模型(MCA-GRU)。首先将处理后的瓦斯浓度数据经过多尺度卷积层,提取到数据的多尺度特征;其次经过空间注意力模块对特征信息进行注意力权重分配,以捕捉时序数据中的重要模式和动态变化;最后经过GRU层充分提取时间序列的相关性信息。本模型能够有效获取并聚焦瓦斯浓度时间序列的重要特征,从而提高瓦斯浓度的预测精度。以某矿瓦斯监测数据为样本,该模型与传统CNN-LSTM模型和CNN模型的对比结果表明:MCA-GRU模型克服传统预测方法无法获取多特征和关键信息的缺点,其总体预测效果最优,尤其在预测峰谷值时更为突出;MCA-GRU模型的泛化能力较强,与CNN-LSTM模型相比,其平均绝对误差和均方根误差分别降低了14.3%和20%,R^(2)提高了4.5%。
- 杨科宋克静张杰
