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张灵均

作品数：4 被引量：104H指数：1
供职机构：天津大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇粗糙集
  • 2篇依赖度
  • 2篇特征选择算法
  • 2篇邻域粗糙集
  • 1篇多模态
  • 1篇属性依赖度
  • 1篇数据分类
  • 1篇项目管理
  • 1篇模糊粗糙集
  • 1篇精益
  • 1篇精益管理
  • 1篇精益生产

机构

  • 4篇天津大学
  • 2篇山西大学

作者

  • 4篇张灵均
  • 2篇钱宇华
  • 2篇段洁
  • 1篇李德玉
  • 1篇胡清华

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
面向电力企业的精益管理应用模式及方法研究
精益生产是世界先进的管理工具，经过国内外多个行业、企业的应用实践证明，有着优秀的管理理念、解决问题的思路和方法。电力行业是一个相对特殊的行业，面临着环境的变化和内外部更高的要求，既要努力提高电力企业核心竞争力，又要更好的...
张灵均
关键词：精益生产项目管理
文献传递
多模态数据分类的模糊粗糙方法研究
大数据的典型特性是非结构化或半结构化数据占主体地位，多种不同模态的信息混合在一起，具有属性类型多样、信息结构复杂、数据大量冗余等特点。多模态数据含有丰富的语义信息，一个样本可能包含了多个语义标签。挖掘多模态数据中的有价值...
张灵均
关键词：模糊粗糙集属性依赖度
文献传递
基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法被引量：103
2015年
多标记学习是一类复杂的决策任务,同一个对象可能同时属于多个类别.此类任务在文本分类、图像识别、基因功能分析等领域广泛存在.多标记分类任务往往由高维特征描述,存在大量无关和冗余的信息.目前已经提出了大量的单标记特征选择算法以应对维数灾难问题,但对于多标记的属性约简和特征选择却鲜有研究.将粗糙集应用于多标记数据的特征选择中,针对多标记分类任务,重新定义了邻域粗糙集的下近似和依赖度计算方法,探讨了这一模型的性质,进而构造了基于邻域粗糙集的多标记分类任务的特征选择算法,并给出了在公开数据上的实验结果.实验分析证明算法的有效性.
段洁胡清华张灵均钱宇华李德玉
关键词：邻域粗糙集依赖度
基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法
多标记学习是一类复杂的决策任务，同一个对象可能被同时赋予多个类别标记。此类任务在文本分类、图像识别、基因功能分析等领域广泛存在。标记之间的关联性以及多标记分类任务面临的维度灾难也日益成为人们关注的焦点。目前，已经提出了大...
段洁胡清华张灵均钱宇华李德玉
关键词：邻域粗糙集依赖度
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