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张琰渝

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：辽宁师范大学更多>>
发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目大连市优秀青年科技人才基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇用户
  • 2篇用户兴趣
  • 2篇用户兴趣模型
  • 2篇频繁项
  • 2篇频繁项目集
  • 2篇最大频繁项目...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇WEB数据挖...

机构

  • 2篇辽宁师范大学

作者

  • 2篇张琰渝
  • 1篇任永功

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于最大频繁项目集的挖掘事务间关联规则方法被引量：5
2008年
Web事务间关联规则挖掘是通过发现网页之间的关联关系来预测用户的兴趣。提出一种新的事务间关联规则挖掘方法,通过对MAFIA算法改进,得到最大频繁项目集的同时得到对应的共有用户集,通过对事务内到事务间最大频繁项目集的转换,分析不同用户之间的关系,分析用户对网站上不同网页的访问数据,直接发现不同用户之间的关联关系来预测用户的兴趣。该方法经试验证明能够更加全面的预测用户感兴趣的网页,更好地为用户提供个性化服务。
任永功张琰渝
关键词：最大频繁项目集用户兴趣模型
用户兴趣模型建模方法研究
数据挖掘/(Data Mining/)是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解模式的非平凡过程。其应用于网络环境中则称为Web数据挖掘/(Web Data Mini...
张琰渝
关键词：WEB数据挖掘用户兴趣模型最大频繁项目集马尔可夫模型
文献传递
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