张真真
- 作品数：5 被引量：40H指数：3
- 供职机构：西安理工大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：雅砻江水电开发联合研究基金国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 最小二乘支持向量机在大坝渗流监测中的应用被引量：5
- 2008年
- 支持向量机的训练速度慢,制约了它的发展和推广应用。Suykens提出了一种新的支持向量机方法——最小二乘支持向量机。最小二乘支持向量机是支持向量机的发展和改进,它采用等式约束替代不等式约束,求解速度大大加快。将其用于大坝的渗流监测中,并与传统的支持向量机进行了比较,结果显示二者的预测效果都比较好,但是最小二乘支持向量机的训练效率比支持向量机要高。
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- 关键词：大坝渗流支持向量机最小二乘支持向量机
- 基于偏最小二乘回归和最小二乘支持向量机的大坝渗流监控模型被引量：26
- 2008年
- 利用偏最小二乘回归法对影响大坝渗流的诸多因素进行分析,提取对因变量影响强的成分,克服了变量间的多重相关性问题,降低了最小二乘支持向量机的输入维数,从而可以较好的解决非线性问题,建立了基于PLS-LSSVM的大坝渗流监控模型。实例分析表明,PLS-LSSVM模型的拟合与预测精度均优于独立使用PLS或LSSVM建模的精度;PLS-LSSVM模型的学习训练效率比LSSVM模型有较大的优势,更适合于大规模的数据建模。
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- 关键词：大坝渗流偏最小二乘回归最小二乘支持向量机
- 支持向量机在大坝安全监测资料分析中的应用
- 随着水资源的开发与利用,大坝的安全问题日益突出,正确地预报大坝安全监测量,对指导大坝安全运行和辅助决策具有重要的作用。大坝安全监控模型是分析、评价大坝性态的主要工具,在大坝安全监测中发挥着重大的作用,大坝安全监测资料分析...
- 张真真
- 关键词：支持向量机大坝安全安全监测
- 文献传递
- 支持向量机在大坝渗流监测中的应用被引量：3
- 2008年
- 支持向量机是基于统计学习理论的小样本学习方法,是一种处理高度非线性分类回归等问题的新方法,它能较好地解决小样本非线性高维数,避免了神经网络无法解决的局部极小问题。本文简要介绍了支持向量机的基本原理及其在渗流监测数据处理中的应用,论述了如何利用支持向量机建立大坝渗流统计模型和预报。通过对云龙水库渗流监测连续观测数据的计算和分析,并与RBF神经网络预测结果进行比较,证明支持向量回归机在渗流监测中比RBF神经网络预测精度更高,具有良好的泛化能力。
- 李智录张真真
- 关键词：支持向量机渗流监测核函数
