张红兵
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：华中科技大学机械科学与工程学院更多>>
- 相关领域：建筑科学化学工程更多>>
- PVC型材性能参数的神经网络预测方法研究
- 化学建材是我国国民经济发展中科技含量高的新兴产业,已成为第四大类新型建筑材料.其中,以PVC(聚氯乙烯)塑料异型材为原料的塑钢门窗性能优越,节能环保,变得愈来愈普及.PVC型材的生产过程是一个复杂的动态的化学反应过程,其...
- 张红兵
- 关键词：PVC型材人工神经网络BP算法
- 文献传递
- PVC异型材性能参数的神经网络预测
- 2004年
- 神经网络是当前主要的智能控制技术之一。依据厂家提供的大量PVC异型材的实际工艺参数作为样本,建立了PVC异型材性能参数的预测网络。采用BP算法对网络进行了结构参数调节及训练,并对性能参数热收缩率进行了预测,相对误差小于0.13,取得了良好的效果。
- 张晓青郎晓萍张红兵
- 关键词：PVC异型材性能参数神经网络塑料门窗
- PVC异型材工艺参数的主成份分析法被引量：2
- 2002年
- PVC(聚氯乙烯 )异型材的生产加工过程十分复杂 ,因此影响PVC异型材产品力学性能的因素众多。主成份分析法实质上是一种空间变换 ,它首先计算出原始样本集的协方差矩阵 ,再根据协方差矩阵的特征值对系统输出因子的贡献率进行取舍 ,保留下来的特征向量即为主成份向量 ,由这些主成份向量可构成新的样本集。此法有效消除了系统输入因子的相关性 ,使其数量减少 。
- 张红兵张晓青
- 关键词：聚氯乙烯异型材工艺参数主成份分析
