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张艳

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：内蒙古大学物理科学与技术学院更多>>
发文基金：国家大学生创新性实验计划项目更多>>
相关领域：生物学更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇生物学

主题

  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白定位
  • 1篇亚线粒体
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇氨基酸
  • 1篇氨基酸组分
  • 1篇USING
  • 1篇VARIOU...
  • 1篇REDUCE...
  • 1篇PREDIC...
  • 1篇MITOCH...
  • 1篇LOCATI...

机构

  • 2篇内蒙古大学

作者

  • 2篇孙慈
  • 2篇李前忠
  • 2篇项新媛
  • 2篇张艳
  • 2篇左永春

传媒

  • 1篇内蒙古大学学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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氨基酸约化分类对亚线粒体蛋白定位的预测
2011年
在Du和Li构建的首个亚线粒体定位数据库基础上,将线粒体蛋白依据亚线粒体位置细分为四大类进行预测.对基于氨基酸的亲疏水特征、物理化学特征和结构特征的蛋白质序列约化信息做出讨论.给出在单肽组分和六类亲疏水约化情形下的蛋白质序列最佳分割位点,结果不仅符合真实生物学现象而且范围更加精确,可为相关实验研究提供参考.提出了最佳组合参数,该参数是ω=0.10,λ=22时亲疏水残基指数值及平行相关形式的伪氨基酸组分结合全序列单肽组分,利用支持向量机算法进行预测,达到了较好的预测结果.利用本文提出的最佳组合参数对未知蛋白序列进行检验,结果显示有一定注释作用,特别是对于Inner membrane类和Matrix类的预测精度较高.
张艳孙慈项新媛左永春李前忠
关键词：支持向量机
Using various reduced amino acid compositions to predict protein submitochondria locations
The subcellular location of a protein is closely correlated to its function.The Arabidopsis is the sample of p...
张艳孙慈项新媛左永春李前忠
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