彭圆
- 作品数：3 被引量：47H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工程大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- Walsh变换特征用于回声信号的识别被引量：4
- 2004年
- 随着水下目标降噪技术的进展,利用回声信号来探测和识别水下目标的越来越重要,水下目标识别是水声领域中存在的难题之一.以大量的水下目标回声信号资料为依托,借助Walsh变换的分析法,研究了脉冲声的回声识别问题,给出了回声信号的时频特性及其相应的特征向量,提取了43维的Walsh谱特征.结合ART神经网络,对一定范围对真假两类目标进行分类,可取得80%以上的正确识别率.该方法具有较好的实用性,是一条解决实际回声信号识别的有效途径.
- 徐东彭圆孙世良李雪耀
- 关键词：WALSH变换ART神经网络
- 基于双谱的水下目标辐射噪声的特征提取与分类研究被引量：27
- 2003年
- 以大量的水下目标辐射噪声资料为依托,借助高阶累积量分析法,研究了目标信号的非高斯特性.基于双谱估计和Walsh维数压缩技术提取了不同类别目标的65维双谱特征.结果表明,该特征对水下目标辐射噪声信号具有很好的分类效果,同时又能有效地抑制高斯有色噪声.对于六类水下目标辐射噪声信号,可取得约92％的正确分类率.
- 彭圆申丽然李雪耀王科俊
- 关键词：水下目标识别双谱WALSH变换
- 感知线性预测在水下目标分类中的应用研究被引量：16
- 2006年
- 提出了基于感知线性预测(PLP)的模仿人耳听觉特性来提取水声信号鲁棒特征的方法。运用听觉心理学的三个概念: (1)临界带谱分析、(2)等响度曲线、(3)强度响度听觉幂率,形成估计听觉谱的方法,可获得一个12阶全极点模型的鲁棒特征矢量。运用这一特征矢量进行训练和识别的实验结果表明:(1)在不同的频率段内,人耳对6类目标辐射噪声信号敏感程度是不同的。(2)提取的基于听觉感知水下目标特征具有鲁棒性。(3)通过此方法提取的特征维数较低,运算速度快,识别的正确率比以往有所提高。
- 彭圆王晟王科俊李雪耀林良骥林正青王建文
- 关键词：听觉特性特征矢量鲁棒性水声信号
