徐开阔 作品数:22 被引量:47 H指数:4 供职机构: 成都信息工程大学计算机学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家科技支撑计划 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 生物学 环境科学与工程 一般工业技术 更多>>
干预规则挖掘的概念、任务与研究进展 被引量:1 2011年 干预规则挖掘是近年从干预实践中提出的新型数据挖掘任务,旨在利用数据挖掘技术探测干预事件,发现最佳干预时机和力度,提供促进事物向期待状态转化的决策支持.文中以四年的研究实践为背景,介绍干预规则挖掘的研究沿革和现状,给出了干预规则挖掘的任务分类.从三个角度,即干预效果预测、干预方法发现和未知干预探测三方面,介绍干预规则挖掘的研究问题、困难和成果.展望了干预规则挖掘未来研究方向. 段磊 唐常杰 杨宁 左劼 王悦 郑皎凌 徐开阔关键词:数据挖掘 流数据 不确定数据 时间序列 BDRank:一种基于图论的出生缺陷监测系统排序机制(英文) 被引量:3 2008年 因为中国出生缺陷发生呈快速增长的趋势,研究人员没有条件研究发生在所有城市的所有出生缺陷案例。为了平衡研究的成本与效率,有必要选择"重要"的城市和"重要"的出生缺陷作为研究对象。介绍了BDRank,用于对出生缺陷和出生缺陷发生的城市排序。与PageRank不同,BDRank能够处理由多种对象组成的系统。更重要的是,BDRank能够有效使用研究人员的先验知识。实验使用了中国1987-1989年的出生缺陷数据,实验表明:和出生缺陷研究人员使用的现有方法相比,BDRank具有更好的排序精度。 徐开阔 朱军 巩杰 魏绪仲 汤蓉 唐常杰关键词:连接结构 无向图 基于聚类排序选择方法的进化算法 被引量:4 2008年 为提高进化算法的效率,提出了聚类排序选择方法。主要工作有:(1)提出了新的种群内个体相似度度量,并使用种群所包含不同簇的数量来描述和度量种群的多样性;(2)为解决早熟问题提出了新的基于种群聚类和排序选择的聚类-排序选择方法;(3)导出了选择压力-种群多样性(SP-PD)方程,该方程能描述进化过程中选择压力随种群多样性变化的规律。在基于全面学习粒子群算法环境中作了详实的实验,对16个多峰函数进行了优化。实验结果表明,在10维和30维条件下,在15个函数优化中,新方法明显优于指数排序选择方法,最高能使精度提高4个数量级。 徐开阔 唐常杰 刘胤田 张天庆 段磊关键词:进化计算 TRAODGrid:基于Grid空间划分的高效离群轨迹检测方法 为在海量离群轨迹数据的挖掘中提升算法运行效率,提出一种高效的离群轨迹挖掘算法TRAODGrid.该算法通过挖掘离群轨迹点探测离群轨迹.轨迹向量度量方法可以有效检测出轨迹点和轨迹分段在空间位置和轨迹方向上的离群性,并且通过... 唐良 唐常杰 姜页希 李川 段磊 曾春秋 徐开阔文献传递 基于搜索空间划分和Sharing函数的粒子群优化算法 被引量:4 2007年 传统粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)概念简单,适应性强,但存在早熟等问题.本文提出了新的基于搜索空间划分(Search Space Division)和Sharing函数的智能分布粒子群优化算法(SDSIR-PSO).创新点包括:(1)保优的重布粒子算法;(2)引入Sharing函数阻止重分布的粒子陷入同一局部最优;(3)划分搜索空间,子空间中寻优,再优中选优,作全局最优.通过对典型测试函数的详细测试验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的解精度提高了80%以上,并有效避免了早熟,提高了收敛速度. 苏辉 唐常杰 乔少杰 徐开阔 张培颂 宋美娇关键词:粒子群算法 基于局部聚合的复杂网络自动聚簇算法 2014年 针对全局聚簇计算消耗偏高的缺陷,提出了基于局部聚合的自动迭代聚簇算法(LAICA)。LAICA首先通过局部聚簇发现网络中连接紧密的节点集,即:局部簇,然后迭代合并局部簇从而实现对网络的全局聚簇。实验结果表明,LAICA算法能自动决定簇数并精确分配节点至其所属簇,在真实网络数据集上的聚簇精确度最高达到99.72%。 汤蓉 唐常杰 徐开阔 杨宁关键词:复杂网络 TRAODGrid:基于Grid空间划分的高效离群轨迹检测方法 为在海量离群轨迹数据的挖掘中提升算法运行效率,提出一种高效的离群轨迹挖掘算法TRAODGrid.该算法通过挖掘离群轨迹点探测离群轨迹.轨迹向量度量方法可以有效检测出轨迹点和轨迹分段在空间位置和轨迹方向上的离群性,并且通过... 唐良 唐常杰 姜页希 李川 段磊 曾春秋 徐开阔文献传递 PHVB:基于GEP的一阶谓词逻辑规则挖掘算法 2008年 为了有效挖掘一阶谓词逻辑规则,提出了一种基于基因表达式编程(GEP)技术的挖掘算法:PHVB算法。提出了规范一阶谓词规则概念;设计了量词隐含、变元绑定策略,将一阶谓词规则挖掘问题转化为GEP算法能够解决的形式;提出了基于GEP的一阶谓词逻辑规则挖掘算法PHVB算法。实验结果表明,采用PHVB算法可以有效发现一阶谓词关联规则。 左劼 唐常杰 陈瑜 徐开阔 林夏祥 朱军关键词:一阶谓词逻辑 基因表达式编程 数据挖掘 基于基因表达式编程的复杂网络自动聚簇算法 被引量:1 2012年 在无先验知识的前提下,复杂网络聚簇需确定簇数并精确地将节点分配到其所属簇,而大部分传统聚簇方法无法自动确定簇数。为解决这一问题,结合GEP和信息论聚类框架,提出了复杂网络自动聚簇算法——AutoC-NC-GEP。算法为复杂网络聚簇建立了GEP结构模型,设计了有效的遗传算子,提出了"不完全聚簇划分"概念,并分别以Map Eqation和Modularity两种不同的网络社团结构量化函数为适应度函数,使用真实网络对算法的聚簇性能进行了测试。实验结果表明,在没有先验知识的前提下,AutoCNC-GEP算法不仅能正确解析网络的社团数量,还可以自动将节点精确地分配到其所属社团中,从而获得网络的最佳社团结构。 汤蓉 唐常杰 徐开阔 左劼 李红军关键词:基因表达式编程 正态分布下基于隐Markov模型的多声道MIDI音乐检索 被引量:2 2006年 音乐查询是信息检索领域的一个研究热点.分析了现有方法应用范围局限性和低效率的原因,讨论了用户哼唱和多声道MIDI特征序列的表达方法,提出新的基于内容的多声道MI-DI检索模型HMRM(Homophonic MIDI Retrieval Model).新模型将多声道音乐表达成一个隐Markov模型,计算哼唱对象与库中对象的相似度并排序返回查询结果.实验表明,对于不同哼唱水平的用户,HMRM的识别率平均能达到73.3%,具有较高的查准率. 徐开阔 唐常杰 段磊 魏大刚 钟义啸 乔少杰关键词:信息检索 多声道音乐