徐戈
- 作品数：84 被引量：267H指数：3
- 供职机构：闽江学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅资助项目国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
- 人工智能交互系统
- 一种人工智能交互系统，包括访客端、应答端、人工智能模块，所述访客端用于连接人工智能模块；所述应答端用于连接人工智能模块；所述人工智能模块用于在所述访客端与应答端成功连接后，循环执行步骤R；其中所述步骤R包括如下指令：上述...
- 林涌超徐戈方荟张华杨晓燕王炅
- 一种利用全量数据训练零样本图像分类方法
- 本发明涉及一种利用全量数据训练零样本图像分类方法，包括以下步骤：步骤S1:将全量数据分为源数据和目标数据；步骤S2:将源数据集和目标数据集输入视觉特征网络，将原始图像映射到视觉特征空间,得到图像视觉特征向量；步骤S3:将...
- 廖祥文肖永强丘永旺徐戈陈开志
- 文献传递
- 混合遗传算法自适应策略研究
- 2020年
- 在针对性设计使得混合遗传算法可处理大规模组合优化问题的基础上,分析问题解空间的特征,研究相应自适应策略。提出和采用了交叉全局探索单个模因构造、候选解接受、局部搜索和种群多样性保持等自适应策略,大幅减少了混合遗传算法运行时间。以超大规模集成电路标准单元布局问题为测试实例,实验结果表明了这些自适应策略的有效性。
- 陈雄峰曾霞霞徐戈
- 关键词：混合遗传算法自适应策略局部搜索
- 基于用户交互状态感知的自动问答关键技术研究
- 2023年
- 项目以自动问答系统构建为总体研究任务,在语义相似度计算、注意力与情感检测、特定场景短文本对话优化等关键问题,开展相关创新研究. 1 项目主要研究内容 (1)分析了基于词典方法和向量嵌入方法的多种失效原因,提出了利用单词内部(汉字、偏旁部首)信息,采用基于句法分析的规则或者深度学习等技术方法提升语义相似度计算准确率,解决了低频词以及未登录词语义相似度无法计算的困难,并可扩展用于增强高频词的语义相似度计算性能,达到所有频率分布单词的语义相似度均可计算的目的.
- 无徐戈徐戈陈威朱虫虹吴冬华关胤罗海波杨晓燕方荟倪涵
- 关键词：语义相似度文本对话偏旁部首高频词用户交互未登录词
- 基于依存分析实现菜名实体识别的方法
- 本发明提供了一种基于依存分析实现菜名实体识别的方法，包括以下步骤：S1，建立菜名语料库；S2，对所述菜名语料库中每一语料通过哈工大语言技术平台工具进行预处理，包括分词、词性标注、父亲词所在位置的标注以及依存关系的标注；S...
- 杨晓燕庄泽彬陈子扬徐戈李佐勇
- 一种输入法信息处理方法及装置
- 本说明书实施例提供了一种输入法信息处理方法及装置，通过获得输入法的第一输入位置；根据所述第一输入位置获得第一输入位置附近的第一文档内容；根据所述第一文档内容获得第一关键词；根据所述第一关键词获得对应的第一文库；将所述第一...
- 徐戈邵振华
- 文献传递
- 基于大型语言模型指令微调的心理健康领域联合信息抽取
- 2024年
- 信息抽取目的在于从文本中提取关键的信息。心理健康领域的信息抽取能力反映了语言模型对人类心理健康相关信息的自然语言理解能力。提高语言模型的领域信息抽取能力,还能为AI心理健康服务提供重要的知识来源。但目前心理健康信息抽取的中文指令数据集十分匮乏,这限制了相关研究和应用的发展。针对以上问题,该文在心理学专家的指导下提示ChatGPT生成样本实例,并通过设计生成指令以及数据增强,构建了5641条包含命名实体识别、关系抽取和事件抽取三项基本抽取任务的心理健康领域联合信息抽取指令数据集,旨在填补心理健康领域信息抽取中文指令数据集的不足。随后使用该指令数据集对大型语言模型进行参数高效微调。与基线模型的性能对比以及人工评估的实验结果表明,大型语言模型经过有效的指令微调后可以完成心理健康领域信息抽取的联合任务。
- 蔡子杰方荟刘建华徐戈徐戈
- 关键词：信息抽取心理健康
- 一种反馈信息采集时的视线追踪方法
- 一种反馈信息采集时的视线追踪方法，包括训练过程，位置判别过程；所述训练过程包括如下步骤，S1同朝向设置摄像头与第一显示器，在第一显示器中的多处位置依次显示标记，所述摄像头采集第一人脸信息，所述第一人脸信息为被采集人员被指...
- 林宗基关胤徐戈杨晓燕方荟
- 人像识别装置
- 一种人像识别装置，包括影像获取模块、影像分析模块、人脸识别模块、运动检测模块，用户数据模块，所述影像获取模块包括第一摄像单元、第二摄像单元，所述第一摄像单元用于摄取排队人群人数，第一摄像单元设置在人群上方，第一摄像单元中...
- 林东亮徐戈杨晓燕张华
- 文献传递
- 自然语言处理中主题模型的发展被引量：240
- 2011年
- 主题模型在自然语言处理领域受到了越来越多的关注.在该领域中,主题可以看成是词项的概率分布.主题模型通过词项在文档级的共现信息抽取出语义相关的主题集合,并能够将词项空间中的文档变换到主题空间,得到文档在低维空间中的表达.作者从主题模型的起源隐性语义索引出发,对概率隐性语义索引以及LDA等在主题模型发展中的重要阶段性工作进行了介绍和分析,着重描述这些工作之间的关联性.LDA作为一个概率生成模型,很容易被扩展成其它形式的概率模型.作者对由LDA派生出的各种模型作了粗略分类,并选择了各类的代表性模型简单介绍.主题模型中最重要的两组参数分别是各主题下的词项概率分布和各文档的主题概率分布,作者对期望最大化算法在主题模型参数估计中的使用进行了分析,这有助于更深刻理解主题模型发展中各项工作的联系.
- 徐戈王厚峰
- 关键词：自然语言处理主题模型LDA期望最大化算法GIBBS采样
