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徐晟晨

作品数：2 被引量：32H指数：1
供职机构：北京理工大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据处理
  • 2篇海量
  • 2篇海量数据
  • 2篇海量数据处理
  • 2篇CPU
  • 2篇GPU
  • 2篇HADOOP
  • 2篇高性能

机构

  • 2篇北京理工大学
  • 2篇中国航天北京...

作者

  • 2篇翟岩龙
  • 2篇杨凯
  • 2篇徐晟晨
  • 2篇罗壮

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇2012全国...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于HADOOP的高性能海量数据处理平台研究
　　海量数据高性能计算蕴藏着巨大的应用价值，但是目前云计算体系只具有海量数据处理能力，不具有足够的高性能计算能力。本研究将具有超强并行计算能力的GPU与云计算进行融合，提出了基于CPU/GPU协同的异构高性能云计算体系结...
翟岩龙罗壮杨凯徐晟晨
关键词：HADOOP海量数据处理
文献传递网络资源链接
基于Hadoop的高性能海量数据处理平台研究被引量：32
2013年
海量数据高性能计算蕴藏着巨大的应用价值,但是目前云计算体系只具有海量数据处理能力,而不具有足够的高性能计算能力。将具有超强并行计算能力的GPU与云计算相融合,提出了基于CPU/GPU协同的异构高性能云计算体系结构。以开源Hadoop为基础,采用注释码的形式对MapReduce函数中需要并行的部分进行标记。通过定制GPU类加载器,将被标记代码转换为CUDA代码并动态编译运行。该平台将GPU的计算能力融合到MapRe-duce框架中,可高效处理海量数据。
翟岩龙罗壮杨凯徐晟晨
关键词：CPUHADOOP海量数据处理
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