徐薇
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
- 供职机构：南昌航空大学测试与光电工程学院无损检测技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程金属学及工艺更多>>
- 超声TOFD检测回波信号的时间识别被引量：2
- 2008年
- 超声TOFD检测信号是一种非线性、非平稳的信号,常受噪声干扰甚至因材料的厚度过小导致波形混叠,故较难分析出各混叠回波的精确到达时间。本文应用一种基于经验模态分解(EMD)的方法,对超声TOFD检测回波到达时间进行准确识别。该方法首先把采集到的原始回波信号进行经验模态分解,得到若干个固有模态函数,通过计算出一个能量临界值与固有模态函数的能量相比较,恰当地选择其中几个分量进行重构信号,将其进行H ilbert变换得到该信号的峰值包络,则该包络的峰值所对应的时间表示为各个回波的精确到达时间。最后通过超声TOFD实验信号验证了该方法的可行性和正确性。
- 彭伟卢超徐薇
- 关键词：经验模态分解HILBERT变换
- 钢轨踏面斜裂纹超声表面波B扫成像检测研究被引量：25
- 2010年
- 由滚动接触疲劳引起的钢轨踏面斜裂纹已成为目前高速铁路在役钢轨无损检测中的重要问题,现有的铁路钢轨超声探伤车(仪)难以检测此类缺陷。采用低频超声表面波方法,沿钢轨长度方向对钢轨踏面斜裂纹进行B扫成像检测。由于钢轨轨头为带圆弧边的矩形截面,在钢轨表面激发和传播的低频表面波已不再是经典的Rayleigh波,而是一类导波,导波的多模式对表面波成像检测形成了干扰。为减小干扰,将空间平均技术应用于钢轨踏面斜裂纹的表面波B扫成像。对人工缺陷试块和钢轨试样的B扫成像实验结果表明,利用空间平均技术能有效的抑制此类干扰,提高信噪比,可对钢轨踏面斜裂纹作快速检测和定位。
- 卢超魏运飞徐薇
