支俊
- 作品数：18 被引量：44H指数：4
- 供职机构：郑州轻工业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 一种基于深度学习的用户情感分析方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的用户情感分析方法，包括以下步骤；构建词汇表；使用分类器进行分类选中一部分作为种子词典，并且给出这些种子语料的情感极性得分词典，改进相应的TF‑IDF特征选择过程；分别将新改进得到的TF‑ID...
- 李祖贺尚松涛支俊马江涛杨学东王凤琴于源
- 高分辨率天文图像并行处理中的分块方法研究被引量：1
- 2018年
- 针对高分辨率天文图像分辨率较高,较多的专家学者采用了对图像进行分块的策略,将不同的图像块进行并行处理,但少有对分块方法进行研究和分析.文中对分辨率较高的图像如何分块进行了分析和研究,并提出了一种分块方法,该方法通过不同分辨率和不同CPU核数下进行分析和实验,在不同资源环境条件下,对图像进行分块处理,得到不同情况下的串并行处理时间,得到在什么情况下才有串行方式处理,什么情况下才有分块策略进行并行处理,通过实验和分析,验证了该方法的有效性和实用性.
- 夏永泉孙静茹支俊王兵谢希望
- 关键词：高分辨率图像分块串行特征提取
- 交通违章抓拍系统──计算机技术在城市交通管理中的应用被引量：1
- 2001年
- 本文重点讨论了在维护交通秩序，提供交通执法依据的过程中应用计算机技术的必要性、可行性及先进性。
- 支俊
- 关键词：城市交通管理计算机技术
- 一种用于图像的快速均值滤波方法
- 本发明涉及一种用于图像的快速均值滤波方法。首先计算f（2n，2n）的像素邻域均值，然后利用其中间结果求取行或列中其它像素的邻域均值，来达到节省计算时间的目的，并且与邻域窗口的大小无关。实验结果表明，本发明速度快，鲁棒性高...
- 夏永泉支俊黄敏甘勇张娜
- 文献传递
- 一种基于改进的无监督深度学习自编码方法被引量：3
- 2018年
- 针对传统的Auto Encoder方法在全局特征提取上的高性能以及在图像识别上的重要性,本文提出了一种基于无监督局部深度特征学习的改进方法。首先对训练图像进行局部分块处理,其次采用Auto Encoder方法设计自编码网络进行深度训练,并使用费舍尔向量结合空间金字塔匹配算法进行特征提取,最后通过线性SVM分类器来提高图像识别的准确率。实验结果表明:在MNIST数据集上,本文改进方法运算速度更快,更节约内存,同时具有更低的错误率。与传统方法相比,本文改进方法具有更好的准确性,鲁棒性。
- 夏永泉黄海鹏王兵支俊
- 关键词：图像识别
- JR-XHJ-C型交通信号控制机
- 徐大林金育东关兵王廷平钱蕴娟曾晓强方纪村支俊黄新吉黄斌沈辉焱齐付云袁歧川陈向群汪思群
- 该信号机具有远程联网控制功能，适应网络化信息技术共享的发展要求；信号机具有全中文菜单式操作人机界面，操作简单，直观符合计算机常规操作习惯；模块式，积木式软硬件体系结构设计，保证今后方便的系统升级、扩展；具有手动多时段、无...
- 关键词：
- 关键词：交通信号控制机多相位联网
- 城市路口交通信号单点控制的仿真设计与实现被引量：1
- 2011年
- 针对目前城市交通路口车辆拥堵延误现象,路口交通控制方案现场变更的不便与繁琐,采用了适合我国城市单交叉口交通信号控制的方法,设计了交通信号单点控制的仿真系统,利用该仿真系统,可以在控制方案正式下达路口前,通过计算机进行仿真模拟设计并进行评估,将评估符合要求的方案进行实施,仿真结果和实际应用验证了其可行性和有效性。
- 支俊张素智齐付云
- 关键词：单交叉口交通信号信号相位
- 交通信号控制系统主控软件设计与实现被引量：2
- 2012年
- 针对单交叉口样式以及交通信号控制方式的多样性问题,设计并实现了适用于多种控制方式的主控软件.该软件采用多时段/多相位控制方式,可以根据交叉口的实际情况灵活配置参数.实际运行验证了该主控软件可以满足不断变化的交通需求,具有一定的有效性.
- 支俊赵文丽苏晓珂甘勇张素智
- 关键词：交通信号控制系统
- 非计算机专业工科大学生对计算机经验理解的探究
- 2013年
- 计算机的使用是任何一个工科大学生毕业后工作中必不可少的一种能力,通过大四学生以及教师对于计算机经验的理解进行了调查分析,得到了相关的结论,为工科学生对计算机经验的有效提升提供指导,有效提升其计算机应用能力。
- 孙彤支俊夏永泉
- 关键词：计算机工科大学生
- 基于改进K均值聚类算法的星点聚类研究被引量：4
- 2019年
- 针对高分辨率天文图像中的星点聚类研究中存在的2个问题:①天文图像的分辨率较高,且图像处理速度较慢;②选取何种聚类算法对天文图像中的星点进行聚类分析效果较好。在研究中,问题1采用图像分块的方法提高图像的处理速度;问题2提出了一种改进的K均值聚类算法,以解决传统的K均值聚类算法的聚类结果易受到k值和初始聚类中心随机选择影响的问题。该算法首先在用K均值聚类算法对数据初步聚类的基础上确定合适的k值,其次用层次聚类对数据聚类确定初始聚类中心,最后在此基础上再采用K均值聚类算法进行聚类。通过MATLAB仿真实验的结果表明,该算法的聚类结果与效率优于其他聚类算法。
- 夏永泉孙静茹WU Xin-wen支俊王兵谢希望
- 关键词：初始聚类中心K均值聚类算法层次聚类
