易妍 作品数:7 被引量:31 H指数:3 供职机构: 华东师范大学 更多>> 发文基金: 国家社会科学基金 教育部人文社会科学研究基金 更多>> 相关领域: 文化科学 政治法律 更多>>
新媒体时代的政治印象管理:对国外解释学派理论的回顾与反思 被引量:6 2019年 政治印象管理活动存在于政治生活中的点点滴滴。与关注于印象管理的技巧和有效性的工具学派不同,解释学派把印象管理看作是一个意义建构的过程。本文回顾与反思了国外三种不同的解释学派理论拟剧理论、符号政治学以及文化社会学对政治印象管理过程的分析,认为这三种理论虽然建立在不同的理论基础上,分别关注于政治印象管理中的剧场意义、符号意义与文化意义,但它们也存在着交叉和融合,并共同对现有的媒体政治现象作出了新的理解。当今的媒体政治时代正逐渐发展成为网络政治时代。在新媒体时代政治印象管理面临着新的主题和新的挑战。政治家们如何面对全球化的受众,实现新媒体与传统媒体的互动,从而建构良好的国际政治印象,是兹待进一步挖掘和研究的问题。 易妍关键词:戈夫曼 文化社会学 新媒体 从视觉文本到超文本:数字时代美国总统的形象记忆塑造 2024年 形象的记忆塑造是一个复杂的过程。论文基于美国三位前总统——小布什、奥巴马、特朗普在美国总统图书馆所建构的视觉档案,探讨数字时代卸任领导人如何通过视觉文本以及超文本的形式进行形象的记忆塑造。基于视觉框架理论,研究发现美国前总统视觉档案的挑选受到各自党派文化与特定历史文化语境的影响。小布什更侧重于工作框架,强调美国的传统文化精神;奥巴马则强调家庭框架,强调其“第一位黑人总统”的身份记忆;而特朗普则利用“超文本”的方式,最为全面地保留了他在执政期间所树立的形象。照片档案是对政治领导人执政理念的再延续与再强调,公众对卸任领导人形象的记忆在多大程度上影响了时任领导人的决策是值得继续探究的问题。 易妍 宋宝婧关键词:形象记忆 视觉传播 超文本 对媒体外交的再思考--以财富全球论坛为例 被引量:2 2013年 财富全球论坛(Fortune Global Forum)不仅是一个媒体事件,更是一个自上世纪末以来形成的重要的媒体外交活动。本文将通过财富全球论坛这一案例分析,对媒体外交的定义、传播情景以及传播模型进行新的思考。不同于以往的研究把媒体更多地看成是一种外交的工具,本文认为我们应该更多地意识到媒体和记者本身在国际传播中所处的情境以及他们所承担的多元化角色。 易妍关键词:媒体外交 菲律宾媒体南海话语合法性的构建:基于甘姆森“诠释包裹”的框架分析 被引量:10 2019年 南海问题一直是影响中美、中国与东盟国家关系的重要议题。文章运用国际政治与传播学交叉研究视角,在甘姆森“诠释包裹”框架理论基础上,分析了菲律宾媒体如何建构南海话语的合法性。研究发现,菲律宾媒体的话语建构存在受害者、守法者以及合作者三大框架,同时使用了包含隐喻对潜意识的调用、二元对立的描述、短语警句的情绪动员、逻辑性数据的运用以及视觉影像的冲击这五方面的策略。菲律宾南海话语合法性的构建给中国造成了相当大的国际舆论压力,这需要进一步思考中国如何加强南海法理理据的对外传播,主动设置与引领南海议题等问题,从而加强与海外媒体的话语沟通和合作,提升南海话语传播的技巧与艺术,讲好中国的南海故事。 叶淑兰 易妍 王乃一社交媒体竞选如何强化美国政治极化:基于美国新冠议题的框架化考察 被引量:2 2023年 政治极化是指人们越来越倾向于用“我们”和“他们”来描述当前的政治与社会,一个社会中的正常多样性越来越沿着一个维度发展,政治与社会共识变得难以达成。政治极化存在政党制度、经济发展不平衡、贫富分化、政治文化等多元成因,社交媒体竞选进一步强化了政治极化。聚焦社交媒体竞选如何强化当前美国政治极化的问题,运用框架化理论下的“级联网络激活模型”,可以发现总统候选人的框架建构加强了二元对立的框架竞争模式,在框架扩散中两党政治精英中建制派与反建制派的对立强化,传统媒体与社交媒体在框架选择中也存在差异,因而公众在对框架认知方面亦强化了观点对立的模式。在社交媒体竞选时代,民主党和共和党政治精英与各自的支持者之间形成了两个截然不同的信息闭环,各自的话语框架不断被强化,同时也迫使独立公众“选边站”,尽管信息的选择越来越具多元性,但民意却越来越呈现分裂与对抗。 易妍 叶淑兰关键词:政治传播 在线社交媒体信息传播效果的结构性扩散度 被引量:11 2016年 本研究拟通过"禽流感"这一微博信息传播案例,探讨信息的结构性扩散度特征——这一旨在挖掘在线信息传播的结构性测量指标。具体而言,本研究探讨了结构性扩散度的分布特征、结构性扩散度与其他传播效果测量方式的相关性/差异性以及结构性扩散度的影响因素。研究发现,结构性扩散度的分布与传播广度相比,其分布更趋向于正态分布;结构性扩散度与传播广度、传播深度等广泛应用的测量在线信息传播效果的指标无相关度。此外,本研究还发现,与原发微博内容特征相比,用户特征和参与转发的信息传播者特征更能够解释结构性扩散度的差异。 张伦 胥琳佳 易妍