您的位置: 专家智库 > >

晏伟峰

作品数:5 被引量:14H指数:2
供职机构:江西师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇属性约简
  • 3篇矩阵
  • 3篇粗糙集
  • 2篇约简算法
  • 2篇启发函数
  • 2篇区分矩阵
  • 2篇ROUGH_...
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇相似度
  • 1篇粒化
  • 1篇邻域粗糙集
  • 1篇邻域粒化
  • 1篇关系矩阵
  • 1篇覆盖粗糙集
  • 1篇覆盖度
  • 1篇覆盖约简
  • 1篇ROUGH_...
  • 1篇KNN分类

机构

  • 3篇江西师范大学
  • 2篇华中科技大学

作者

  • 5篇晏伟峰
  • 2篇吴根秀
  • 2篇周丽
  • 2篇李灿泽
  • 1篇王天江
  • 1篇漆志旺

传媒

  • 2篇江西师范大学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2011
  • 1篇2007
  • 1篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种基于区分矩阵的实值属性约简算法被引量:3
2011年
通过粗糙集理论对一种实值属性约简算法进行了研究,给出了实值决策系统属性约简的算法,并采用UCI中的数据集进行分析,实验结果表明:该约简方法可以选择较少的属性而保持或改善分类能力.
周丽吴根秀晏伟峰李灿泽
关键词:邻域粒化相似度区分矩阵属性约简
邻域粗糙集及其基于邻域粗糙集的分类算法
经典粗糙集理论是定义在等价关系的基础上,只能处理名义型数据,对数值型数据必须离散化后才可以处理.由于实际应用中的数据往往是数值的,而且测量时本身带有误差,这给直接应用带来不便.连续数据经过离散化处理可能会丢失重要信息并且...
晏伟峰
关键词:邻域粗糙集属性约简KNN分类
基于Rough Set的属性约简算法研究
科技的飞速发展,需要处理的信息量迅速增加,迫切需要一种能从大量科学数据中发现有价值知识的有效方法。知识发现是研究如何从大量的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的信息。Rough Set是由波兰学者Plawlak.Z在...
晏伟峰
关键词:属性约简启发函数区分矩阵
文献传递
覆盖粗糙集模型转化的方法研究被引量:1
2011年
通过研究邻域覆盖、覆盖导出的划分之间的内在关系,给出了一种新的转化方法.新方法证明了由一个覆盖可唯一导出一个划分、由覆盖与其覆盖约简导出的划分一致等结论,而且得出了由覆盖导出的等价关系的上、下近似算子更加细分等优良性质;提高了集合的近似程度,能更好地用于属性约简、核的求取和规则的生成等方面研究.
李灿泽吴根秀晏伟峰周丽
关键词:覆盖粗糙集覆盖度覆盖约简
一种基于Rough Set的启发式属性约简算法被引量:7
2007年
属性约简的目的在于减少条件属性中不必要属性的数目,是知识发现中的关键问题之一。本文提出了一种改进的基于Rough集的启发式算法(IMSA),定义了新的启发函数(WSH)。这个函数考虑了所有隐藏规则集的质量,并且考虑了相关规则集的权重。在算法本身的时间复杂度没有增加的前提下,能够解决MSA算法遇到多个相同MSH值时无法处理的情况。实验分析表明,该算法是有效的。
王天江晏伟峰漆志旺
关键词:粗糙集属性约简启发函数
共1页<1>
聚类工具0