景卓鑫
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种干涉成像光谱仪的高光谱数据坏点检测与修正方法
- 本发明公开了一种干涉成像光谱仪的高光谱数据坏点检测与修正方法，包括：选取一个像元作为待判定点，计算待判定点光谱和邻近像元中值光谱之间的光谱角和欧式距离，直至遍历所有像元计算获得所有像元的光谱角矩阵和欧式距离矩阵；分别计算...
- 王超施润和吴昀昭陈韵竹沈仙霞李镜尧景卓鑫翟天勇
- 文献传递
- 基于神经网络方法与RADARSAT-2雷达遥感数据的水稻参数反演研究
- 水稻作为中国主要粮食作物,种植面积的精确提取、长势的实时监测和产量的准确预测对于我国农业和经济的发展十分重要。水稻监测的传统方法主要是对地面收集资料的统计分析,这种方法速度慢、工作量大、成本高、时效性差。卫星遥感技术的宏...
- 景卓鑫
- 关键词：水稻后向散射系数
- 文献传递
- 一种干涉成像光谱仪的高光谱数据坏点检测与修正方法
- 本发明公开了一种干涉成像光谱仪的高光谱数据坏点检测与修正方法，包括：选取一个像元作为待判定点，计算待判定点光谱和邻近像元中值光谱之间的光谱角和欧式距离，直至遍历所有像元计算获得所有像元的光谱角矩阵和欧式距离矩阵；分别计算...
- 王超施润和吴昀昭陈韵竹沈仙霞李镜尧景卓鑫翟天勇
- 文献传递
- 基于Radarsat-2雷达数据的水稻参数反演被引量：2
- 2013年
- 使用雷达数据,通过神经网络方法实现水稻参数的定量估算,绘制不同时期水稻参数的空间分布图。采用覆盖辽宁灯塔市的Radarsat-2雷达影像,提取水稻的后向散射系数,并结合实测水稻参数,建立最优神经网络。通过训练好的网络反演水稻生长季3个阶段的冠层密度、植株高度、叶面积指数(LAI)和含水量。对比反演结果与实测值,每1 m2冠层密度、植株高度、LAI、含水量估算的RMSE分别在24株、10 cm、1.4、5.5%以内。Radarsat-2数据结合神经网络方法对于水稻参数的遥感反演研究是可行的,也取得了较好结果,为雷达遥感技术开展水稻生物量及估产研究提供了技术参考。
- 景卓鑫张远王珂靖高炜
- 关键词：神经网络后向散射系数反演
