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吉林中部地区土壤水分遥感反演与应用被引量：2: 2013年; 表观热惯量法是热红外遥感监测土壤水分的重要方法之一.土壤的表观热惯量可以通过对土壤反照率和地表温度日较差的测量而获得。以吉林中部地区为研究区,根据表观热惯量反演土壤水分含量的原理,选取春播时期的四月份时相,利用MODIS_L1B数据计算模型中的相关参量,进而计算表观热惯量值。将计算结果与土壤水分含量实测值进行线性回归分析,结果通过了置信度0.01的显著水平t检验,相关系数R=0.831,并分析土壤类型对土壤水分含量差异的影响,结果与表观热惯量反演土壤水分的计算结果一致。; 杨东旭邢立新潘军王静曹会王莹; 关键词：MODIS数据土壤水分土壤类型

基于Hyperion数据的油砂分布遥感研究被引量：5: 2016年; 依据油砂中烃类的微渗漏和油砂组分光谱特征响应原理,利用Hyperion高光谱影像提取和识别与油砂分布相关的波谱信息,进行非常规油气能源——油砂分布的有利区预测。根据油砂所致烃类微渗漏的地表特征可知,低植被覆盖区的异常以矿物异常为主,中、高植被覆盖区的异常以植被异常为主。利用归一化植被指数表征地表植被的不同覆盖程度:当其值为[0.0,0.4)时,采用SAM(spectral angle method)提取矿物异常信息;当值为[0.4,0.7]和(0.7,1.0]时,分别采用LIC(lichenthaler index)和CTR(carter indices)方法提取植被异常信息。同时,为确保提取的矿物和植被异常信息的产生是由油砂中烃类的微渗漏所导致,以野外油砂反射光谱为端元,运用光谱角分类方法提取油砂信息,并将其与获取的矿物和植被异常信息进一步应用空间叠置分析确定油砂分布有利区。结果表明,综合运用野外实测高光谱数据和高光谱影像数据能够较准确地预测出研究区中油砂的分布位置。因此,应用高光谱影像进行油砂分布的有利区预测,可为未来利用遥感技术深入研究油砂可采储量评价提供参考依据。; 尤金凤邢立新潘军单玄龙樊瑞雪曹会; 关键词：油砂烃类微渗漏含油率

用于环境保护的废水治理装置: 本实用新型公开了用于环境保护的废水治理装置，包括箱体，所述箱体的一侧安装有电机，所述电机的输出轴焊接有左连轴，所述左连轴的一端贯穿箱体延伸至箱体的内侧，所述左连轴的外侧壁焊接有调节机构，所述调节机构包括旋钮、保护壳、壳体...; 佟智强崔新华刘浩王忠禹王建伟韩佳宏刘建宇曹会朴庆龙

吉林省夹皮沟金铁找矿远景区遥感地质特征及找矿预测被引量：3: 2014年; 夹皮沟金矿与老牛沟铁矿位于吉林省夹皮沟金矿Au-Fe找矿远景区中东部.通过对典型矿床及远景区的ETM数据图像处理及遥感地质特征解译,总结出夹皮沟矿点分布与华北地台北缘断裂关系密切,受北东向、北西向断裂构造及环形构造控制.根据区内已知地质矿产以及遥感地质特征,在本远景区内圈出8处找矿预测区,预测矿种为金、铁、铜、铅锌.通过总结预测区遥感预测依据,为在该地区成矿预测及寻找该类型矿产提供遥感依据.; 曹丽华曹会张廷秀; 关键词：矿产预测

遥感蚀变信息强弱与粘土矿物含量相关性研究: 2014年; 基于多光谱遥感影像提取蚀变信息的方法较多,常用的方法有比值法、主成分分析法、光谱角法和混合像元分解方法等,本文基于主成分分析法和比值法对研究区进行铝羟基和镁羟基蚀变信息提取,并利用实测的土壤中氧化物和元素含量定量计算得到的粘土矿物含量,分析其含量多少与蚀变强弱之间关系,研究发现,采样点蚀变粘土矿物含量与遥感蚀变信息之间有一定关系。; 曹会曹丽华邢立新; 关键词：蚀变信息提取主成分分析

城市扩张对景观格局变化影响研究被引量：3: 2013年; 以沈阳市为例,对四期遥感影像进行了景观类型分类提取,并分析了城市扩张、景观指数变化以及两者之间的相关性。结果表明:1979～2007年沈阳市城市用地快速增长,耕地逐年减少;景观类型趋于多样化;景观破碎化程度日趋复杂;城市扩张与景观格局变化相关性明显。; 王莹邢立新潘军杨东旭王静曹会; 关键词：遥感景观指数

金厂沟梁地区土壤含水粘土矿物含量短波红外光谱反演被引量：1: 2013年; 基于粘土矿物在短波红外线处产生特征光谱的机理,选出其特征波段,利用矿物组分的实际分析结果和测试数据,采用多元线性回归方法建立模型,对内蒙古金厂沟梁地区的土壤粘土矿物含量进行了反演。研究结果表明:应用特征波段对应的土壤光谱反射率建立预测模型可以用于该地区土壤粘土矿物含量的反演;粘土矿物含量的多少影响光谱反射率的高低。; 曹会邢立新潘军刘立文杨东旭王莹; 关键词：土壤粘土矿物多元线性回归分析反演

东辽河流域土壤含水量遥感模拟被引量：1: 2012年; 温度植被干旱指数(Temperature-Vegetation Dryness Index,TVDI)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤含水量反演的方法。针对传统的TVDI模型未考虑地表能量平衡因素对地表温度(Ts)的影响和大气及土壤背景对植被指数影响的问题,首先利用数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)影像对研究区做地形校正,消除地形起伏和覆盖类型差对地表温度的影响;其次分析地表温度(Ts)与比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、修正土壤调整植被指数(MSAVI)等植被指数模型和实测土壤含水量的相关性,选择相关性最高的Ts/MSAVI反演土壤含水量。结果表明,Ts/MSAVI能够有效对东辽河地区土壤含水量进行估算。; 刘立文邢立新潘军曹会白志远王建雷; 关键词：土壤含水量地形校正植被指数地表温度

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曹会