您的位置: 专家智库 > >

曹存根

作品数:156 被引量:578H指数:14
供职机构:中国科学院计算技术研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生军事更多>>

文献类型

  • 123篇期刊文章
  • 27篇专利
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

  • 118篇自动化与计算...
  • 7篇文化科学
  • 4篇医药卫生
  • 4篇军事
  • 3篇经济管理
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇电子电信
  • 2篇语言文字
  • 2篇理学
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇艺术
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 22篇知识获取
  • 15篇本体
  • 13篇自然语言
  • 12篇人工智能
  • 10篇语义
  • 10篇中文
  • 9篇自然语言理解
  • 8篇抽取
  • 7篇知识
  • 7篇查询
  • 6篇信息检索
  • 6篇属性值
  • 6篇文本
  • 6篇文法
  • 6篇基于本体
  • 6篇分词
  • 5篇动画
  • 5篇知识抽取
  • 5篇知识工程
  • 5篇知识库

机构

  • 146篇中国科学院
  • 22篇中国科学院大...
  • 16篇江苏科技大学
  • 16篇中国科学院研...
  • 13篇首都师范大学
  • 9篇广西师范大学
  • 5篇中国科学院数...
  • 4篇华东理工大学
  • 4篇五邑大学
  • 4篇中国中医科学...
  • 3篇北京工业大学
  • 3篇青岛科技大学
  • 3篇中国人民解放...
  • 3篇中国科学院软...
  • 3篇中国移动通信...
  • 2篇钢铁研究总院
  • 2篇北京航空航天...
  • 2篇浙江师范大学
  • 1篇福州大学
  • 1篇南昌工程学院

作者

  • 155篇曹存根
  • 32篇王石
  • 18篇眭跃飞
  • 11篇刘亮亮
  • 11篇岳小莉
  • 10篇王东升
  • 8篇汪平仄
  • 7篇丰强泽
  • 7篇刘磊
  • 7篇曹亚男
  • 7篇王卫民
  • 7篇郑宇飞
  • 7篇卢汉
  • 7篇曹馨宇
  • 6篇符建辉
  • 6篇张再跃
  • 6篇李志豪
  • 6篇吴昱明
  • 5篇林乐宇
  • 4篇李良君

传媒

  • 43篇计算机科学
  • 18篇中文信息学报
  • 10篇软件学报
  • 5篇计算机学报
  • 5篇计算机工程与...
  • 4篇计算机工程
  • 3篇计算机研究与...
  • 3篇电子学报
  • 3篇计算机应用研...
  • 2篇中国中医药信...
  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇广西师范大学...
  • 2篇高技术通讯
  • 2篇南京师大学报...
  • 2篇华东理工大学...
  • 1篇中国农业科技...
  • 1篇中国农村科技
  • 1篇医学信息(医...
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇钢铁

年份

  • 5篇2023
  • 3篇2022
  • 3篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 7篇2016
  • 8篇2015
  • 9篇2014
  • 9篇2013
  • 12篇2012
  • 12篇2011
  • 13篇2010
  • 11篇2009
  • 12篇2008
  • 5篇2007
  • 8篇2006
  • 10篇2005
  • 5篇2004
156 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
作战计划策略的表示与应用被引量:3
2005年
 主要包括两个方面的工作:1 提出了计划策略的组件描述方法.首先提炼了影响空中作战计划制定的关键因素,形成六个组件;采用这些组件的合理组合,描述了四个典型的计划策略.2 提出了计划策略与结构化优化模型(SOM)相结合的综合计算框架.认为计划策略可以在两个方面影响结构化求解模型:影响模型关键参数,增加新的约束条件,并结合实例进行说明.这样,可以根据不同策略获得不同的作战计划并评估选优,符合作战实际需求.
秦前付徐洸曹存根
关键词:作战计划
基于Web语料的概念获取系统的研究与实现被引量:6
2007年
互联网网页中存在大量的专业知识。如何从这些资源中获取知识已经成为10多年来的一个重要的研究课题。概念和概念间的关系是知识的基本组成部分,因此如何获取并验证概念,成为从文本到知识的过程中的重要步骤。本文提出并实现了一种自动从Web语料中获取概念的方法,该方法利用了规则、统计、上下文信息等多种方法和信息。实验结果表明,该方法达到了较好的效果。
余蕾曹存根
关键词:中文信息处理知识获取
事件常识的获取方法研究被引量:3
2015年
在动态语义学的基础上,以事件的语义、文法和常识为标准构建多层次的事件分类体系,并使用该分类体系提取事件的常识知识。事件采用框架的方式来表示,称为事件框架。事件框架的内容包括事件的定义、事件之间的关系、事件的文法表达、事件的谓词表示、事件的例句、事件的前提常识和后果常识。利用事件框架的内容提取事件的常识。为了说明该方法的实用性,以事件分类体系中典型的"交易类"事件为例来描述事件常识的获取方法。
王亚陈龙曹聪王驹曹存根
关键词:事件管理
农业科技成果转化资金项目管理系统数据仓库的设计与实现被引量:3
2010年
针对科技部组织实施的农业科技成果转化基金的历史数据分析,设计了支持农业转化项目管理决策的数据仓库。给出了项目管理的数据仓库的体系结构;制定了针对项目管理数据的抽取规则,并使用ETL工具,将数据抽取、转换、加载到数据仓库中,对该设计进行了工程实现;利用展现工具对该数据仓库的OLAP功能进行了检验;利用数据挖掘算法对相关数据进行预测分析,为农业转化项目经费的管理决策提供科学依据。
谭华孙桂川曹存根
关键词:数据仓库多维数据模型ETLOLAP
一种错别字符处理方法和系统
本发明公开了一种错别字符处理方法和系统。该方法包括:步骤A1,根据错别字符训练集库,为训练集中每个正确字符建立其对应的错别字符集合;步骤B1,在含错别字符的大规模语料库中,分别找出包含所述正确字符和错别字符的短语或词组;...
汪平仄曹存根王东升曹亚男
地理实体概念及其位置关系的获取和验证被引量:1
2007年
文本知识获取(Knowledge acquisition fromtext,简称KAT)是知识工程中的一个重要研究课题。重点研究如何从大规模Web网页文本中获取地理实体概念及其位置关系知识,本文首先介绍了如何自动和半自动地获取这些地理实体概念及其位置关系的文法模式,建立文法模式库;然后基于文法模式库获取例句来抽取候选概念并进行概念验证;最后利用基于图论的方法构造位置关系图,利用地理领域特定规则进行分析验证。作为统一概念图管理下概念空间的一个重要组成部分,地理实体概念及其位置关系本身不仅是知识库的一个重要部分,还可为知识库中其它领域的知识提供支持。
姜琳李宇卢汉曹存根
关键词:知识验证
一种摄像机布局的新方法
2008年
提出了一种基于约束的摄像机布局方法,并给出了一套评价所生成图像的量化标准。为提高系统的智能化程度,构建了一个具有摄像师专业知识的知识库,用以支持摄像机的自动布局。实验表明,应用该方法所获取的图像效果可以满足数字动画制作中(关键帧生成)的基本需要。
李良君岳小莉李志豪江澜曹存根
关键词:动画创作
基于EKEL的影评挖掘分析方法和系统
2014年
基于EKEL的影评挖掘分析方法是从影评文本中自动获取电影基本知识与评价知识的一种数据挖掘方法.同时该方法是一种结合文法与本体的知识抽取方法,把设计好的影评文法体系与EKEL系统结合,形成一个文本知识挖掘系统,可以有效且准确地抽取影视领域中的基本知识与评价知识.首先设计影评文法,研究设计方法及设计原则,同时结合EKEL系统,对获取到的影评文本语料进行挖掘并分析,产生EKEL分析树,然后对EKEL分析树进行深入分析及后处理.接着进行影评挖掘实验,分析精确率和召回率,并总结本文所研究知识抽取方法的有效性.最后,并对该方法的通用性进行了展望.
李浩腾朱信忠赵建民曹存根
关键词:影评知识抽取
汉字种子混淆集的构建方法研究被引量:7
2014年
汉字混淆集是错别字识别中的重要资源之一。在本项研究中,首先手工整理了11935个汉字的可能的错别字,然后以这些汉字为节点、"可错成"关系为边,将混淆集构造成一个错别字混淆集图。由于人工总结错别字具有很大的局限性,因此在种子错别字混淆集图的基础上,设计了自扩展算法和开源外部补充算法来对错别字混淆集图进行扩展,以发现新的错别字对。根据实验,新发现了15133组错别字对。经过随机抽样校对,准确率达到87.35%。
施恒利刘亮亮王石符建辉张再跃曹存根
相关事件挖掘与角色联系发现的研究被引量:4
2010年
许多研究人员认为人们是以事件为单位来体验和认识世界的。以动词为核心的事件,把实体概念有机地联系、组织起来,在丰富实体概念间静态联系的同时,也构成了用以表示动态过程的基本单元。但是,事件知识却不容易从文本中直接获取。提出了一个以一个事件作为核心挖掘与之相关联的事件的方法。该方法在充分利用句法分析的基础之上,从二元词语扩展到语义更丰富的多个词语,挖掘到了相关的事件短语。在此基础上,机器标注了事件短语的人物角色,最终发现了相关事件与核心事件间的角色联系。实验结果显示,提出的方法从受限的文本语料里得到了大量的相关事件和角色联系,并取得了较高的准确率。
彭会良曹存根
关键词:知识获取
共16页<12345678910>
聚类工具0