朱新宁
- 作品数：66 被引量：50H指数：4
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种双功率模式包络跟踪方法
- 本发明公开了一种双功率模式包络跟踪方法，包括以下几个步骤：步骤1：获取最大PAE整形表和恒定增益整形表；步骤2：通过误差矢量幅度不超过阈值EVM<Sub>th</Sub>，来获得功率区域分界点P′<Sub>o</Sub>...
- 朱新宁吴勇彬曾志民李欣书林冯春燕
- 文献传递
- 自然语言问答方法、系统、装置及电子设备
- 本发明提供一种自然语言问答方法、系统、装置及电子设备，其中自然语言问答方法，包括：对用户问题进行分类，得到目标分类结果；基于所述目标分类结果，对所述用户问题进行知识问答处理、题目问答处理或者闲聊对话处理，得到所述用户问题...
- 张春红付东君于长宏朱新宁赵慧詹志强
- LTE TDD与LTE FDD的关键过程差异分析被引量：12
- 2010年
- LTE技术同时支持TDD和FDD两种制式以实现对频谱资源灵活高效的使用。尽管协议制定中已尽可能保证了二者的一致性,但双工模式不同而导致的差异仍然存在。本文通过研究LTE TDD和FDD的协议实现,对LTE TDD在协议设计中的不同考虑进行了分析,重点比较了LTE TDD在HARQ、SPS、随机接入、寻呼等关键过程上与LTE FDD的区别。
- 莫宏波朱新宁果敢魏然
- 关键词：LTETDDFDD
- 基于用户行为序列特征的位置预测模型被引量：1
- 2019年
- 针对现有位置预测研究中忽略用户行为序列特性、预测精度提升受限的问题,提出了基于用户行为序列特征的位置预测模型.首先以人工提取的方式构建用户行为的序列特征,融合到位置预测模型中,构造了基于行为序列特征的循环神经网络模型(BCP-RNN);借助RNN模型循环结构的特点,自动学习行为序列特征,并引入位置预测模型,构造了3层对称循环神经网络模型(TS-RNN).实验结果证明,引入行为序列特征的BCP-RNN和TS-RNN模型,其预测性能均高于现有的位置预测模型,验证了行为序列特征对挖掘用户移动模式的重要性.相较于人工提取行为序列特征的BCP-RNN模型,TS-RNN不仅节省了人工特征提取的成本,还弥补了人工分析的片面性造成的偏差,具有更高的预测性能.
- 胡铮刘奕杉朱新宁于建港
- 基于自治域的P2P-VoIP 网络中继节点选择方法
- 本发明公开了一种基于自治域的P2P-VoIP网络中继节点选择方法。为会话源端或目的端提供服务的基于自治域的P2P-VoIP网络的第一超级节点接收到源端或目的端发送的查找中继节点的请求消息；第一超级节点从存储的时延矩阵中，...
- 张春红王刚纪阳裘晓峰朱新宁魏芳马涛胡清源
- 文献传递
- 家庭基站干扰自适应的频率分配方法和家庭基站
- 本发明公开了一种家庭基站干扰自适应的频率分配方法和家庭基站，其中，该方法包括：家庭基站确定其可用的频率带宽；家庭基站根据其邻居家庭基站的参考信号的接收功率判断该邻居家庭基站是否为强干扰邻居家庭基站，并根据强干扰邻居家庭基...
- 夏海轮王明燕朱新宁孙道龙曾志民张春红
- 实现时分双工无线通信系统信道互易的射频校准方法和装置
- 本发明公开了一种在存在突发干扰的环境中实现时分双工无线通信系统信道互易的射频校准的方法和装置。所述方法进行多次射频子校准，每次子校准过程利用通信节点间发送的导频信号实现。本发明有效地避免了突发干扰带来的射频校准的不准确性...
- 朱新宁杨旭曾志民王海燕夏璐来志京冯春燕果敢魏然
- 采用小区动态划分技术的对等网络系统实现方法
- 本发明提供了一种基于P2P网络技术的信息交互、共享系统方法，该方法包括以下特点：系统中唯一的注册服务器管理系统中节点的ID，保证ID在系统中的唯一性。并保存有系统中部分的节点信息。系统中的所有节点根据其在网络中的性能以及...
- 马明辉王延炯张春红武穆清廖青徐春秀朱新宁任春阳魏宇欣
- 文献传递
- 家庭基站功率控制方法及控制装置
- 本发明公开了一种家庭基站功率控制方法及控制装置，其中，该方法包括：对于家庭基站的每个信道，家庭基站根据其用户设备的路径损耗和受干扰强度计算得到优先级因子，并根据计算得到的优先级因子的大小对每个信道进行优先级排序；家庭基站...
- 朱新宁孙道龙曾志民王明燕夏海轮张春红
- 文献传递
- TD-SCDMA HSUPA终端功率回退
- HSUPA通过引入高阶调制16QAM实现了上行高速速率，同时也提高了信号的功率峰均比(Pealk toAverage Ratio，PAR)。为了不引起较大失真，最简单有效的方法就是对终端发射功率进行功率回退。本文分析介绍...
- 李频钟王海燕朱新宁冯春燕
