朱莹莹
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
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- 局部支持向量机的研究
- 统计学习理论建立在结构风险最小化原则的基础上。与传统统计学习理论相比，V.Vapnik等人提出的统计学习理论是一种针对小样本情况研究统计学习规律的理论。与此同时，在这一理论基础上发展起来的支持向量机可用于模式识别和回归估...
- 朱莹莹
- 关键词：人工智能协同聚类支持向量机
- 一种改进的局部支持向量机算法被引量：4
- 2013年
- 局部支持向量机是一种用途广泛的分类器,无论在理论研究还是实际应用方面,局部支持向量机都受到越来越多的关注。目前,许多传统的局部支持向量机算法都存在一个问题,即模型中样本比例失衡,导致无法提高分类精度。在加权支持向量机的启发下,提出了将加权思想应用在局部支持向量机Falk-SVM中的WFalk-SVM算法,并通过实验分析验证了WFalk-SVM的可行性及其有效性,最后对WFalk-SVM算法进行分析总结。
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- 关键词：支持向量机
- 局部支持向量机的研究进展被引量：9
- 2012年
- 支持向量机是一种用途广泛的分类器,标准的支持向量机在预测每个样本点的类别时使用了训练集中所有的样本信息(即全局信息),然而这种全局化的方法并不蕴含一致性。局部支持向量机的提出符合"一致性蕴含局部性"的思路。首先回顾局部支持向量机的主要思想,然后阐述各种关于局部支持向量机的改进,并提出基于协同聚类的局部支持向量机用于大规模数据集,最后对局部支持向量机进行总结。
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- 关键词：支持向量机协同聚类
- 一种改进的局部支持向量机算法
- 局部支持向量机是一种用途广泛的分类器，无论在理论研究还是实际应用方面，局部支持向量机都受到越来越多的关注。目前，许多传统的局部支持向量机算法都存在一个问题，即模型中样本比例失衡的问题，导致分类精度无法提高。首先，在加权支...
- 朱莹莹尹传环牟少敏
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
