李世奇
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 湿地系统污水深度净化效能研究
- 长期以来,自然湿地的水质净化功能和由此演变而来的人工湿地污水处理系统都是研究的热点.但由于其水质净化机理复杂、运行数据不充分,人们对其处理效果和运行状态的稳定性还处于探索中.而用湿地系统对城市污水处理厂二级处理后的出水进...
- 李世奇
- 关键词：湿地系统污水回用
- 文献传递
- 基于特征组合的中文语义角色标注被引量：14
- 2011年
- 提出一种基于特征组合和支持向量机(support vector machine,简称SVM)的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL)方法.该方法以句法成分作为基本标注单元,首先从当前基于句法分析的语义角色标注系统中选出高效特征,构成基本特征集合.然后提出一种基于统计的特征组合方法.该方法能够根据正反例中组合特征的分布状况,以类间距离和类内距离之比作为统计量来衡量组合特征对分类所产生的效果,保留分类效果较好的组合特征.最后,在Chinese PropBank(CPB)语料上利用支持向量机进行分类实验,结果表明,引入该特征组合方法后,语义角色标注整体F值达91.81%,提高了近2%.
- 李世奇赵铁军李晗静刘鹏远刘水
- 关键词：语义角色标注自然语言处理支持向量机
- 基于ART网络的无指导中文共指消解方法
- 2009年
- 提出了一种基于自适应谐振理论(ART)网络的无指导中文名词短语共指消解方法。该方法充分利用名词短语自身特征,通过改变网络参数动态调节聚类数量,有效地解决了目前聚类共指消解中输出类别数目难以确定的难题。另外采用了一种基于信息增益率的特征选择方法,减少了区分度较弱特征给聚类所带来的干扰。该方法在保证了识别正确率的前提下,不依赖人工标注语料,可直接应用于跨领域的真实文本。最后在ACE中文语料上进行了相关实验,并取得了较好的结果。
- 李世奇赵铁军陈晨刘鹏远
- 关键词：共指消解无指导学习自然语言处理
- 面向文景转换的中文浅层语义分析方法研究
- 本文针对中文浅层语义分析中的关键问题展开了全面深入的研究。浅层语义分析是自然语言处理领域里的研究要点，基于语言学特征和统计机器学习的方法是目前浅层语义分析的主流方法，该方法中最关键的因素是特征的选择和机器学习方法的优化。...
- 李世奇
- 关键词：句法特征
