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李克文
作品数:
4
被引量:12
H指数:1
供职机构:
国防科学技术大学理学院
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发文基金:
国防科技大学基础研究基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
吴孟达
国防科学技术大学理学院
张雄明
国防科学技术大学理学院
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年份
1篇
2004
3篇
2003
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4
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粗糙集理论及其对信息表处理中的若干问题研究
粗糙集理论是由波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出一种新的处理不精确和不确定问题的数学工具,近年来得到了迅速地发展,并在很多领域取得了成功的应用。粗糙集理论建立在论域中的不可分辨关系之上,用上、下近似来描述概念,基...
李克文
关键词:
粗糙集理论
信息系统
启发式算法
序关系
属性约简与近似集的关系研究
2003年
上近似和下近似是在粗集理论中最基本的概念,而粗集理论的主要思想又是在保持分类能力不变的前提下通过对属性的约简导出问题的决策和分类规则。本文讨论了属性的约简和相对约简与上近似和下近似的关系,并在此基础上提出了一种新的相对约简———保近似约简。
李克文
吴孟达
关键词:
粗集
相对约简
属性集
基于序关系的粗糙集
本文针对基于不可区分关系的经典Rough集理论在实际应用中的局限性,规范给出了基于序关系的Rough集模型,并结合实例对该模型进行了进一步讨论。
李克文
吴孟达
关键词:
粗糙集理论
文献传递
约简的一种启发式算法
被引量:11
2004年
本文揭示了约简在数量上的蕴涵的一个重要性质,由此给出又一种属性重要性的定义及相 应的启发式算法,并对算法进行了详细的分析。文章最后还类似地讨论了相对约简。
李克文
吴孟达
张雄明
关键词:
粗糙集理论
不确定性知识
启发式算法
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