李宏伟
- 作品数：102 被引量：266H指数：8
- 供职机构：中国地质大学数学与物理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中国地质大学(武汉)教学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 一种基于支持向量机和模型树的回归模型及其在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用被引量：12
- 2011年
- 矿井瓦斯是煤矿生产过程中的主要不安全因素,能否准确预测采煤工作面上的瓦斯涌出量将直接影响矿井开采的经济技术指标.从数据挖掘与机器学习的角度看,瓦斯涌出量的预测问题是回归分析的经典应用.支持向量机和模型树在回归分析方法中显示出了优越的性能,本文应用支持向量机和模型树方法建立采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型.实验结果显示,预测精度满足要求,是两种可行的、合理的预测方法.受此启发,本文提出了一种基于支持向量机和模型树的组合回归模型,并将其用于瓦斯涌出量的预测,实验证明组合模型的预测性能比单个的回归模型都要好.
- 李超群李宏伟
- 关键词：瓦斯涌出量预测支持向量机模型树
- 浅谈ICA算法用于相关源
- 独立成分分析(Independent Component Analysis;ICA)是近十几年来信号处理的热点,在假设源信号相互独立的情况下已有许多成熟的算法已经提出,目前对相关源的研究也成了大家关注的话题.本文通过IC...
- 张玉洁李宏伟
- 关键词：负熵互信息信号处理
- 文献传递
- 基于独立分量分析的复值信号消噪方法
- 复值信号加性噪声的消除是信号处理中一个常见问题,本文提出了一种基于独立分量分析的复值信号消噪新方法, 首先通过引入虚拟通道的概念,将一维带噪复值观测信号扩展为多维虚拟复值观测信号,然后利用复值信号的固定点算法 （Fast...
- 邬诚李宏伟王国庆杨世永
- 关键词：独立分量分析消噪
- 文献传递
- 基于奇异谱分析的重磁位场分离方法被引量：6
- 2018年
- 奇异谱分析是一种近年兴起的时间序列分析方法,它利用降秩原理实现信号分离.该方法将数据空间投影到不同特征的子空间中,并用奇异值来表征这些子空间的性质,最后通过截取奇异值实现数据的重构.重磁位场分离可以看成一种多信号叠加的分离问题.不同特征的重磁异常具有不同特征的奇异谱,这是奇异谱分析用于解决位场分离问题的应用基础.本文通过建立理论模型,分析重磁异常的奇异谱特征,得出适用于重磁位场分离的最优参数选择方法,并与传统方法进行比较.对比发现,无论是横向叠加模型、垂向叠加模型还是斜向叠加模型,奇异谱分析都具有很好的分离效果.最后,将奇异谱分析用于鄂东南某矿区的重力资料处理中,实现弱异常的识别和分离.
- 朱丹刘天佑李宏伟
- 关键词：奇异谱分析
- 一种基于Tri-training的众包标记噪声纠正算法被引量：1
- 2021年
- 在众包学习中,使用标记集成算法得到的集成标记中仍然存在一定程度的标记噪声.本文受三重训练思想的启发,提出了一种基于tri-training的众包标记噪声纠正算法(Tri-Training-based Label Noise Correction,TTLNC).TTLNC首先使用过滤器获得干净集和噪声集,然后在干净集上进行bagging分别训练三个不同的分类器,并通过这些分类器重新标注噪声集中的实例,同时按照实例分配策略将实例分配给相应的训练集.最后在新训练集上重新训练三个不同的分类器,并用新分类器的分类结果重新标注所有实例.在仿真标准数据和真实众包数据集上的实验结果表明TTLNC比其他四种最先进的噪声纠正算法在噪声比和模型质量两个度量指标上表现更优.
- 杨艺蒋良孝蒋良孝李超群
- 关键词：噪声过滤
- 尺度可调的混合核RBF网络被引量：4
- 2011年
- 针对传统核模型中采用单一核函数的局限性,利用两个核函数的线性组合得到混合核.在RBF网络的训练中,采取正交最小二乘的方法进行逐步回归建模.在学习每个神经元参数时,首先,用全局k均值聚类法得到数据样本的聚类中心,然后对每一个聚类中心,利用群搜索优化器搜索出最佳的尺度和混合核调节参数,误差最小的参数组合即为径向基函数参数.实验说明,新的RBF网络具有稀疏性好,泛化能力高等优点.
- 付丽华李宏伟张猛
- 关键词：RBF网络正交最小二乘
- HT-LSM的欠定混合盲信号分离方法的研究被引量：2
- 2010年
- 利用Hough变换可以检测观测空间中的直线方向从而确定混叠矩阵的方法,提出了欠定盲源分离中估计混叠矩阵的一种新算法——HT-LSM算法。该算法在介绍欠定盲信号分离基本原理的基础上,介绍基于Hough变换的盲信道估计算法,并将改进后的Hough变换与最小二乘法相结合,在不影响检测结果速度的同时又进一步提高了检测精度,应用到欠定语音信号分离中,取得了良好的实验效果。
- 王莹李宏伟付红伟
- 关键词：HOUGH变换最小二乘法
- 基于遗传算法的复杂背景噪声中二维谐波的二次耦合分析
- 2006年
- 本文利用二维循环统计量方法对乘性噪声之间相关,乘性噪声和加性噪声之间也相关这种复杂噪声背景中二维谐波的二次非线性耦合问题做了分析。利用当且仅当二维谐波中存在二次非线性耦合谐波时,所定义的二维三阶时间平均矩谱仅在参与二次耦合谐波频率处取得极值的性质,提出了采用遗传算法来分析二维谐波的：二次非线性耦合问题的算法。仿真实验证明了算法的有效性。
- 吴孙勇李宏伟薛秋条
- 关键词：乘性噪声遗传算法
- 基于自适应评价函数的独立成分分析算法被引量：2
- 2005年
- 简要介绍独立成分分析(ICA)及其模型,然后在极大似然估计的框架下,基于两类参数模型—Gaussian混合密度模型和Pearson系统模型,研究了具有对称分布(包括超高斯分布与亚高斯分布)和非对称分布源混合信号的盲分离问题,给出了一种有效的基于灵活评价函数的ICA新算法,该算法在一定意义上实现了对源信号概率分布的真正全“盲”。与原有的ICA算法相比,该算法具有更广泛应用范围。模拟实验验证了算法的有效性。
- 王法松李宏伟何水明
- 关键词：极大似然估计自然梯度评价函数
- 浅谈ICA算法用于相关源
- 独立成分分析(Independent Component Analysis;ICA)是近十几年来信号处理的热点,在假设源信号相互独立的情况下已有许多成熟的算法已经提出,目前对相关源的研究也成了大家关注的话题。本文通过IC...
- 张玉洁李宏伟
- 关键词：负熵互信息
- 文献传递
