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李宣

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:北京科技大学机械工程学院更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇铝带
  • 3篇自动控制
  • 3篇厚度
  • 3篇厚度控制
  • 3篇厚度自动控制
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇模糊聚类
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇聚类
  • 1篇轧机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇铝带轧机
  • 1篇控制系统
  • 1篇厚度控制系统
  • 1篇板形
  • 1篇板形控制
  • 1篇板形缺陷

机构

  • 4篇北京科技大学

作者

  • 4篇孙志辉
  • 4篇李宣
  • 3篇张宏昌
  • 1篇徐兴龙

传媒

  • 1篇机电产品开发...
  • 1篇冶金设备
  • 1篇全国冶金自动...
  • 1篇全国冶金自动...

年份

  • 3篇2007
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
1400F铝带轧机板形缺陷识别处理被引量:1
2006年
要对铝带材的板形进行有效的控制,必须对实际的板形进行识别,以判断当前带材板形的缺陷模式,才能有效的利用轧机装备的板形控制装置对板形实施控制。本文通过最小二乘法,建立板形缺陷的识别理论,并根据实际数据和现场应用,证明了该理论的可行性。
徐兴龙孙志辉李宣
关键词:板形控制最小二乘法
基于模糊聚类的模糊神经网络在铝带厚度控制系统建模中的应用
张力效应和速度效应是铝带生产中进行厚度控制的关键,但目前尚不能完全从理论上建立一种普遍适用的数学模型。本文提出了利用基于模糊聚类的模糊神经网络对张力和速度控制系统建立数学模型,根据实际生产数据进行仿真实验,结果表明该模型...
李宣孙志辉张宏昌
关键词:厚度自动控制模糊神经网络模糊聚类
文献传递
基于模糊聚类的模糊神经网络在铝带厚度控制系统建模中的应用
张力效应和速度效应是铝带生产中进行厚度控制的关键,但目前尚不能完全从理论上建立一种普遍适用的数学模型.本文提出了利用基于模糊聚类的模糊神经网络对张力和速度控制系统建立数学模型,根据实际生产数据进行仿真实验,结果表明该模型...
李宣孙志辉张宏昌
关键词:厚度自动控制模糊神经网络模糊聚类
文献传递
基于泛化回归RBF神经网络铝带厚度控制系统的辨识被引量:2
2007年
张力效应和速度效应是铝带精轧生产中进行厚度控制的关键,但目前尚不能完全从理论上建立一种普遍适用的数学模型。提出了利用泛化回归RBF神经网络对张力和速度控制系统建模,并根据实际生产数据进行训练和测试,仿真结果表明该模型提高了系统的控制精度,证明了该方法的有效性。
李宣孙志辉张宏昌
关键词:厚度自动控制
共1页<1>
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