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李文贤

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：沈阳市科技局资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇神经网络预测...
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇网络预测
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇张冬岩
  • 1篇李文贤
  • 1篇林树宽
  • 1篇张天成
  • 1篇张一飞

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于聚类和主成分分析的神经网络预测模型被引量：18
2005年
提出一种基于聚类和主成分分析的神经网络模型,用于高炉运行指标的实时预测.首先采用谱系聚类将特性分散的样本划分成不同的子类,然后采用主成分分析方法对影响目标数据的众多变量进行降维处理,在此基础上,构建了高炉运行指标的神经网络预测模型,大大改善了预报的精度和效率.通过对采集的高炉数据进行测试,表明本文提出方法的有效性.
林树宽张冬岩李文贤张天成张一飞
关键词：聚类主成分分析神经网络模型
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共1页<1>
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