李文钧
- 作品数：169 被引量：78H指数：5
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省重点科技创新团队项目浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生机械工程更多>>
- 集成抗ESD二极管的SOI LIGBT/LDMOS器件结构及其制作方法被引量：5
- 2006年
- 为探索与国内VLSI制造工艺兼容的新型SOI LIGBT/LDMOS器件与PIC的设计理论和工艺实现方法,首次提出含有抗ESD二极管的集成SOI LIGBT/LDMOS器件截面结构和版图结构,并根据器件结构给出了阻性负载时器件的大信号等效电路.探讨了该结构器件的VLSI工艺实现方法,设计了工艺流程.讨论了设计抗ESD二极管相关参数所需考虑的主要因素,并给出了结构实现的工艺控制要求.
- 张海鹏汪沁孙玲玲高明煜李文钧吕幼华刘国华汪洁
- 关键词：ESDSOIPIC
- 一种高流量侧向进气的压电微泵
- 本发明公开了一种高流量侧向进气的压电微泵；该压电微泵包括依次层叠的封闭层、进流层、振动基板层、壳体层，以及固定在振动基板层上的振动层。进流层朝向封闭层的侧面开设有合流腔，以及一条或多条长条状的进气流道；进气流道的一端连接...
- 轩伟鹏吕文成倪嘉锋李怡兴董树荣李文钧孙玲玲骆季奎
- 基于支持向量机的鼾声分类系统
- 本发明公开了一种基于支持向量机的鼾声分类识别系统，包括录音模块、声音预处理模块、MFCC特征计算模块、SVM学习模块、模型调优模块。通过录音设备采集鼾声样本，再对鼾声信号进行预处理，然后导入到MFCC特征计算模块计算出特...
- 沈侃文李文钧岳克强沈钰瑞
- 文献传递
- 基于新型神经架构搜索的穿戴式膀胱充盈检测方法及装置
- 本发明公开了一种基于新型神经架构搜索的穿戴式膀胱充盈检测方法及装置。该检测方法如下：一、在服务器训练一个用于区分膀胱充盈度的网络；二、通过神经架构搜索方法，以服务器训练出的网络作为教师网络，进一步搜索出轻量化网络；三、将...
- 沈皓哲李懿霖燕翔许子豪李文钧岳克强李宇航
- 一个连续且解析的SOI LDMOS表面势模型(英文)被引量：1
- 2007年
- 提出了一个实现全耗尽与部分耗尽自动转换的体接触SOI LDMOS连续解析表面势模型.采用PSP的精确表面势算法求解SOI器件的表面势方程,得到了解析的以栅压和漏压为变量的SOI器件正、背硅/氧化层界面的表面势.修正了全耗尽状态下的反型层电荷和体电荷表达式,结合PSP的模型方程,给出连续解析的体接触SOI LD-MOS直流模型.仿真结果与实验数据比较,二者吻合得很好,表明该模型能精确表征SOI LDMOS直流特性.
- 徐文杰孙玲玲刘军李文钧张海鹏吴颜明何佳
- 关键词：SOILDMOS表面势PSP
- 非均匀光照环境下的图像增强方法
- 本发明公开了非均匀光照环境下的图像增强方法，包括以下步骤：根据夜晚环境，建立夜晚的空间模型，空间模型包括摄像头、目标和光源；把建立的三维空间模型映射到相应的二维空间；测算二维空间模型的参数，包括目标到光源的距离、目标到摄...
- 李竹胡景盛庆华刘圆圆黄继业李文钧
- 文献传递
- 基于RESURF理论的SOI LDMOS耐压模型研究(英文)被引量：2
- 2011年
- 对SOI LDMOS器件的击穿电压进行了研究,建立了适用于该器件的RESURF耐压模型,获得了表面电势和电场分布解析表达式,给出了SOI LDMOS器件漂移区的最优浓度,在此基础上将该模型嵌入半导体工艺模拟以及器件模拟软件(Sen-taurus TCAD)中,并对SOI LDMOS器件的表面电场分布、击穿特性和I-V特性进行了仿真,得到的仿真结果验证了模型可以精确的表征SOI LDMOS器件的耐压。
- 苗田乐李文钧王皇郑伟申屠旭丹刘军孙玲玲
- 关键词：SOILDMOSRESURFTCAD
- 基于多无人机路径规划的深度强化学习系统及方法
- 本发明公开了基于多无人机路径规划的深度强化学习系统及方法，通过搭建多无人机路径规划场景的虚拟环境模型，在模型中使用深度强化学习算法训练智能体无人机，将无人机飞行过程中采集到的状态信息输入至深度强化学习的神经网络中进行模型...
- 赵金铎李文钧岳克强李懿霖李瑞雪梁嘉铠甘智高许雨婷
- 带动作集合的强化学习干扰波形生成、评价方法及装置
- 本发明公开了带动作集合的强化学习干扰波形生成、评价方法及装置，建立干扰波形库；构建干扰波形决策网络，包括策略网络和价值网络；探索阶段使用跟踪算法进行干扰，填充经验池；从经验池中随机选取一组数据；根据当前通信状态的干扰动作...
- 许雨婷岳克强李文钧吕宝媛赵金铎梁嘉铠甘智高何旗凯
- 一种基于孪生网络模型和KNN算法的说话人识别方法
- 本发明公开了一种基于孪生网络模型和KNN算法的说话人识别方法，步骤S1：使用麦克风采集说话人的语音信息作为数据集训练RNN网络模型；步骤S2：使用经过训练的RNN网络构建孪生网络模型并结合KNN算法对说话人进行识别。采用...
- 张莉李文钧李竹
- 文献传递
