李春光
- 作品数：7 被引量：36H指数：3
- 供职机构：浙江大学信息与电子工程学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学生物学更多>>
- “人工智能”课程的教学实践与探索被引量：1
- 2023年
- 介绍了浙江大学信息与电子工程学院“人工智能”课程的教学实践与探索。“人工智能”课程是面向信息工程、电子科学与技术、微电子科学与工程等相关专业开设的一门专业选修课程,其教学目的是让学生了解人工智能的基本原理和应用方法,为专业相关学科的交叉融合奠定基础。结合国内外高校相关课程的教学内容与浙江大学信息与电子工程学院专业课程的特色,采用双语教学,探索“人工智能”课程的教学内容设计与实践环节设计,通过多元化的教学方式,培养学生的理论与实践能力。课程自开设至今,取得了较好的反响与成效。
- 龚小谨李英明杨倩倩李春光
- 关键词：人工智能教学实践与探索
- 神经元网络协同学习
- 学习是神经系统中的一个非常重要的过程。近年来研究发现,不仅突触权值可以通过学习自适应地调解,神经元自身特性也可以通过学习自适应调解,此即神经元内在可塑性。本研究通过对神经元内在可塑性建模,研究了神经元内可塑性和突触可塑性...
- 李春光
- 文献传递
- 预警系统中的智能方法综述
- 2023年
- 预警系统是一种在危险发生之前,根据以往规律和当前观测识别异常,进而发出警示信号的系统。传统的预警系统常常依赖专家的经验和直觉进行分析和决策,而专家难以及时处理大量信息,且作出的决策比较主观,因此预警的有效性难以保证。为了实现自动预警,部分研究者试图根据警兆和警情的逻辑关系建立物理模型来实现预警,然而在建立模型、确定指标以及各指标权重时仍带有一定的主观性。在复杂场景中,模型、指标以及各指标权重的确定尤为困难,依赖物理模型的预警方法效率低下。借助数理统计技术可以在一定程度上缓解上述方案主观、低效的问题。统计方法需要对数据的分布等作出假设,然而,在复杂场景中这些假设很难贴合实际,偏离现实的假设反而会影响预警的性能。随着人工智能技术的快速发展,越来越多的人工智能方法被用于预警系统。利用机器学习方法,预警系统可以从大量数据中挖掘和学习某种特定的模式,从而帮助模型、指标以及指标权重的选取;借助专家系统,预警系统可以根据规则自动地进行逻辑推理以快速作出专业决策;利用信息融合技术,预警系统可以充分利用多源观测信息,分析得到更全面的结论。人工智能技术在一定程度上克服了传统预警系统的弊端,提升了预警系统的准确性、灵活性和通用性。本文对预警系统中的智能方法进行综述,首先介绍了预警系统的基本概念和传统预警系统及其局限性,随后重点阐述了基于机器学习方法的预警系统、基于专家系统的预警系统和基于信息融合技术的预警系统,最后进行总结,并讨论了当前智能方法存在的问题和可能的发展方向。
- 劳骁贤钱程钱程
- 关键词：预警系统专家系统信息融合
- 针对鲁棒矩阵补全的加权幂分解方法
- 2023年
- 矩阵补全旨在对部分观测的矩阵进行填充,在图像修复、推荐系统等领域有着十分广泛的研究。随着核范数启发式理论的提出,大量基于这一理论的方法被提出来更好地解决矩阵补全问题。其中一系列基于奇异值分解(SVD)的方法在求解矩阵补全问题中获得了较好的性能,但SVD的操作也带来了较大的计算复杂度。为了解决这一问题,幂分解(Power Factorization(PF))模型被提出并应用于矩阵补全问题。基于PF的方法预先将矩阵分解为两个秩为r的矩阵的乘积,其也可以视为将矩阵分解为r个秩为1的矩阵分量的和。矩阵低秩特征自然地得到了满足,从而避免了SVD操作带来的高计算复杂度。然而,PF模型需要估计一个精确的秩参数r,这在现实中是困难的。并且它等价于给每一个秩1分量赋予相等的权重,这有可能会影响补全的性能。在本论文中,提出了一种加权PF(WPF)的模型来解决上述的两个问题。在构建WPF模型时,我们引入了一个带有稀疏约束的辅助变量,其目的有两个方面。第一,它可以区分不同秩1分量间的重要性并赋予不同的权重。第二,它可以定位一些不必要的秩1分量并将其摈弃。更进一步,考虑观测元素受到非高斯噪声污染的情况,我们结合信息论理论并利用相关熵来建模WPF模型以使其能够应对含非高斯噪声的矩阵补全问题。先用半二次(HQ)理论对WPF模型的建模进行转换,而后采用交替梯度下降(AGD)算法进行优化。利用仿真数据与真实图像数据上的实验结果验证了WPF方法的自动秩选择机制,并且在噪声环境下表明了WPF方法相比于基于SVD和PF的方法有更好的性能。此外,还探索了WPF在图像修复中的应用。
- 涂剑凯李春光
- 禁忌学习神经元模型的电路设计及其动力学研究被引量：16
- 2011年
- 对禁忌学习混沌神经元模型进行了详细的电路设计,包括单神经元、具有线性相似函数的双神经元以及具有二次相似函数的双神经元模型,并运用EWB(Electronic Workbench)电路仿真软件对所设计的电路进行了仿真,研究了电路中的Hopf分叉和混沌等非线性动力学现象,通过与数值仿真结果的比对验证了所设计电路的正确性与合理性.
- 陈军李春光
- 关键词：神经元电路设计动力学
- 管道漏磁检测的智能方法综述被引量：9
- 2022年
- 管道漏磁检测技术利用漏磁原理对管道进行无损检测.传统的人工检测方法通常使用漏磁检测器采集的管道漏磁数据,绘制出漏磁信号曲线,然后根据曲线的变化特性对管道上的缺陷和组件进行人工判别,这种方法效率低下且具有很强的主观性.随着人工智能技术的快速发展,许多基于人工智能的漏磁检测方法被提出,可实现更加高效和更加准确的智能检测.本文对管道漏磁检测的智能方法进行了综述,首先简要介绍了漏磁检测的基本原理和漏磁检测器的组成结构,随后重点阐述了管道漏磁检测中的机器学习方法(含基于分类的方法、基于目标检测的方法和多分量方法)、基于知识的智能专家系统和多传感器融合方法,最后进行了总结,并讨论了当前智能方法仍然存在的问题.
- 杜文飞李春光李春光
- 关键词：漏磁检测人工智能异常检测
- 具有自适应反馈突触的神经元模型中的混沌:电路设计被引量：19
- 2011年
- 近期文献中报道了在具有自适应反馈突触的神经元模型中,随着参数的变化,存在从两个共存吸引子到一个相连吸引子再到两个共存吸引子的混沌转化现象.本文对此模型进行了电路设计,同时对具有非单调激活函数功能的电路设计进行了细致的研究,并利用Electronic Workbench(EWB)软件对所设计的电路进行了仿真实验,研究了电路中的混沌现象,验证了所设计电路的动力学行为与通过数值模拟结果十分相似.
- 陈军李春光
- 关键词：神经元模型混沌电路设计
