李晓瑛
- 作品数：57 被引量：164H指数：8
- 供职机构：中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技支撑计划国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术历史地理更多>>
- 医药健康领域开放共享科学数据语义检索与主题标引研究
- 人口与健康科学数据共享平台目前采用传统的基于自由词的资源标引与检索,无法很好地满足日益增长的语义检索需求.利用ICTCLAS汉语分词系统作为分词工具,通过加入领域词典及必要的人工干预,采用Jaccard系数对人口健康平台...
- 李赞梅李晓瑛冀玉静
- 关键词：科学数据信息共享语义检索主题标引
- 基于层间比对的大语言模型训练和使用方法及相关装置
- 本申请公开了基于层间比对的大语言模型训练和使用方法及相关装置，应用于人工智能领域。本申请的大语言模型包括N层网络模型以及与N层网络模型的输出端分别相连的解码策略模块。通过解码策略模块获取N层网络模型分别输出的第一概率分布...
- 刘辉刘宇炀李晓瑛
- 一体化医学语言系统及其在知识发现中的应用研究被引量：6
- 2019年
- 人工智能时代下,知识发现已成为构建知识图谱、开发智能系统、提供知识服务的重要基础和保障.本文在深入分析一体化医学语言系统内容与结构的基础上,研究其应用于知识发现的基本原理与主要作用,以期为我国一体化语言系统在知识发现中的应用实践提供一些参考与借鉴.
- 李晓瑛李军莲李丹亚
- 关键词：知识发现知识组织系统一体化医学语言系统自然语言处理
- 文献分类方法及装置、存储介质及电子设备
- 本发明提供了一种文献分类方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：当需要对目标文献进行分类时，确定其对应的摘要文本和引用语句文本；将摘要文本输入第一概率预测模型，获得目标文献属于突破性文献的第一预测概率；将引用语句文本...
- 杨雪梅唐小利林紫洛黄雅兰李晓瑛
- 喹诺酮类药品不良反应领域本体构建探讨被引量：4
- 2020年
- 药品不良反应信息的揭示和挖掘对于辅助医生诊治和保障患者用药安全具有重要意义,而本体在语义表达、概念检索和知识共享方面的优势为二者的结合提供途径。目前不良反应/不良事件相关本体中的症状多来源于国外的资料,且本体均用英文表达,难以直接将其应用于国内的相关药品不良反应研究。本文构建同时包含喹诺酮类药品和不良反应症状的中文喹诺酮类药品不良反应领域本体,并将药品不良反应的发生频率、严重程度等引入关系中,语义关系揭示较为细致,以期为国内药品不良反应信息的揭示和挖掘提供借鉴,为临床实践中该类药品的合理使用提供参考。
- 林鑫李晓瑛郭进京张化冰赵嘉玮任慧玲
- 关键词：本体药品不良反应喹诺酮类药品
- 一种领域新词发现方法及装置
- 本申请公开一种领域新词发现方法及装置，该方法及装置在通过执行N元词串提取处理及词串分类处理，得到高频和低频候选词集的基础上，进一步针对低频候选词集，确定其包括的各个词串分别对应的词串内部相似度以及用于衡量词串为一个新词的...
- 王巍洁任慧玲李晓瑛王军辉冯凤翔
- 肿瘤本体构建研究被引量：12
- 2015年
- 在借鉴已有疾病本体描述框架的基础上,复用权威医学知识组织系统中肿瘤相关概念及内容结构,从肿瘤(名称)、病因、诊断、治疗四个维度构建肿瘤本体;此外,探讨一种基于生物医学文献主题标引词的语义关系发现方法,用于丰富肿瘤本体类间关系及扩充肿瘤本体知识库;最后,利用Protege本体构建工具,尝试构建呼吸系统肿瘤本体,以期为构建大规模肿瘤本体及其它领域本体提供一些有价值的参考与实践。
- 李晓瑛李丹亚夏光辉李军莲胡铁军
- 关键词：领域本体知识组织系统
- 多词表整合中概念优选名称的自动生成机制研究
- 本文提出一种基于概念名称标识的多词表整合中概念优选名称的自动生成机制,并以UMLS超级叙词表为例,对该机制进行详细阐述;此外,本文提出一种测试方法,对该机制的正确性进行了数据验证;最后,对该机制的应用效果及其对叙词表编制...
- 李晓瑛李丹亚胡铁军李军莲钱庆
- 关键词：文献编目网络环境
- 文献传递
- 基于英文超级科技词表的文献主题标引系统设计与实现被引量：7
- 2014年
- 针对海量英文文献信息自动化处理问题，构建了一个基于英文超级科技词表的文献主题概念自动标引系统，采用词典与规则方法相结合的术语提取机制，实现了英文文献术语提取、规范概念映射以及优选概念标引等功能，取得了较好的标引效果。
- 李军莲夏光辉王序文李晓瑛冀玉静李赞梅
- 关键词：主题标引
- 面向知识组织系统整合的英文同义关系自动发现算法研究被引量：6
- 2014年
- 【目的】进行基于术语同义关系发现的知识组织系统整合研究。【方法】提出一种英文同义关系自动发现算法,涉及基于词形还原的词形归并以及基于同义关系传递和来源词表颗粒度控制的语义归并等综合方法。【结果】通过对多来源领域术语的大规模实验评估,并与已有整合知识组织系统进行多指标比较,获得较为满意的归并正确率,体现出良好的可行性及实用价值。【结论】本算法可应用于大规模领域知识组织系统的整合研究中,并对中文知识组织系统整合有一定借鉴意义。
- 李晓瑛李丹亚钱庆孙海霞李军莲胡铁军
