李月明
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于模糊神经网络的定尺剪切线控制系统
- 2009年
- 为了提高卷钢自动定尺剪切的精度,提出一种模糊神经网络控制系统对卷钢剪的切线位置进行控制.控制系统采用模糊神经网络控制器和神经网络辨识控制器相结合的方式对神经网络的学习算法进行改进,通过对模糊神经网络进行训练学习,优化了网络的连接权值,从而能够很好地控制板材送料位置,使得板材在减速期以理想的减速曲线运行,实现准确停车进行剪切.仿真结果表明:该系统具有响应快、鲁棒性强、控制精度高、控制特性好等优点,能够满足剪切生产的要求.
- 崔宝侠李月明段勇
- 关键词：定尺剪切剪切线模糊神经网络系统辨识连接权
- 基于实物期权的三维通信并购巨网科技协同效应研究
- 企业并购已经诞生超过百年,在市场力量推动下,大量的企业通过并购实现飞速发展。并购中对被并购企业进行合理估值并给出合适报价非常重要,报价过高或过低都会为并购双方带来损失,进而会影响并购后的整合导致并购失败。传统的估值方法一...
- 李月明
- 关键词：企业并购实物期权法现金流折现法
- 文献传递
- 中厚板剪切线的过程控制研究
- 中厚板作为一种重要的钢铁产品,其应用越来越广泛,需求量越来越大。近年来,随着制造行业的飞速发展,对中厚板需求量增加的同时,对板材的质量要求,特别是精度要求越来越高。但是,目前国内中厚板剪切生产线对板材的剪切精度不高,这就...
- 李月明
- 关键词：剪切线位置控制模糊控制模糊神经网络
- 文献传递
- 基于神经网络PID控制的抛料垛板系统被引量：2
- 2011年
- 抛料垛板是中厚板剪切线最后一道工序,为了保证剪切自动生产线的效率并防止在垛板时损坏板材表面,提出了一种基于神经网络PID控制的抛料垛板系统.该控制系统采用智能控制中的神经网络和经典PID控制相结合的方式,实现抛料辊驱动电动机对九辊矫直送料电动机的位置跟踪,保证了抛料的高效性,在辅助隔板的作用下,有效防止了板面受损.通过分析和仿真实验表明,抛料垛板系统具有响应速度快、稳态精度高和鲁棒性强等优点,能够满足钢板剪切线高效优质剪切的生产需求.
- 崔宝侠李月明段勇
- 关键词：剪切线智能控制神经网络PID控制非线性系统
