李桂琴
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术冶金工程更多>>
- 钢铁企业煤气能量流网络的混杂Petri网分析被引量：2
- 2012年
- 为实现钢铁企业煤气能量网络的高效运行,给出一种综合建模、分析和优化方法。概括了煤气能量流网络的特性,并用混杂Petri网建立其描述模型;借助其混杂Petri网模型的S-不变量,给出一种快速能值计算方法;提出能量密度指标,给出放散煤气能量密度的线性规划优化模型。通过某钢铁企业煤气能量流网络对该方法进行了验证,结果表明该方法可以为煤气能量流网络的分析和优化提供方法支持。
- 祝军乔非赵斐李莉李桂琴
- 关键词：钢铁煤气混杂PETRI网线性规划
- 基于混杂Petri网的钢铁企业煤气能量流网络建模与权函数优化被引量：3
- 2012年
- 为实现钢铁企业煤气能量流网络的高效运行,首先总结煤气能量流网络的特性和建模需求,给出煤气能量流网络和混杂Petri网的元素对应关系和建模规则,并给出建模实例;然后基于网络行为特征提出能量密度指标,建立优化能量密度的线性规划模型,对权函数进行重新配置;最后给出某大型钢铁企业的煤气能量流网络.利用建模规则建立其混杂Petri网模型,为煤气能量流网络的动态和行为分析提供了模型基础.基于煤气能量流网络历史数据,应用优化模型实现权函数重新配置,能量密度的优化值比历史值平均改进1.59%,优化了煤气能量流网络的运行.
- 祝军乔非李莉李桂琴
- 关键词：钢铁煤气混杂PETRI网
- BP人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的应用
- 2012年
- 钢铁企业生产过程的信息流蕴藏着丰富的生产工艺规律。BP人工神经网络广泛用于信息流分析中,将其概括为四个方面:过程状态参数预测、产品性能参数预测、能耗信息预测和原材料参数优化。分别介绍相关研究和应用工作,指出应用流程中存在的不足,并给出规范流程。最后给出某大型钢铁企业新区焦炉单元的日能耗预测实例,验证了BP人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的作用和应用流程的有效性。
- 李桂琴乔非李莉
- 关键词：钢铁生产过程信息流分析BP人工神经网络
- 基于混杂Petri网的钢铁企业煤气能量流网络建模与权函数优化
- 为实现钢铁企业煤气能量流网络的高效运行，首先总结煤气能量流网络的特性和建模需求，给出煤气能量流网络和混杂Petri网的元素对应关系和建模规则，并给出建模实例;然后基于网络行为特征提出能量密度指标，建立优化能量密度的线性规...
- 祝军乔非李莉李桂琴
- 关键词：混杂PETRI网能量密度线性规划模型权函数
- 文献传递
