李灵锋
- 作品数：20 被引量：57H指数：4
- 供职机构：河北建材职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程文化科学更多>>
- 具有ISP功能的模块化单片机教学实验板的设计
- 2010年
- 随着控制技术的飞速发展,单片机的应用也变得越来越广泛。单片机技术的学习,只限于编程是远远不够的,还必须应用于硬件电路。本此设计的具有ISP功能的模块化单片机教学实验板,带有编程烧录的功能,各硬件资源齐全,是进行单片机学习、教学、设计的首选工具。
- 李灵锋纪春明
- 关键词：单片机AT89S51实验板
- RBF网络优化设计及在轧机轧制力预报中的应用被引量：8
- 2005年
- 将Hough变换用于RBF神经网络的参数确定中,以自适应地确定RBF网络的隐层节点数和径向基函数的中心值,使得网络结构及参数得到优化,提高了RBF神经网络的收敛速度和泛化能力。将此改进的RBF神经网络应用于冷轧过程轧制力的预测中,试验结果表明经过优化设计的网络模型具有高的输出精度,使得轧制力预报这种受多种因素影响的复杂系统的输出预报问题得到了很好的解决。
- 董敏刘才李灵锋
- 关键词：HOUGH变换RBF神经网络轧制力
- 基于变调节因子的Morlet小波在密集模态辨识中的应用被引量：1
- 2016年
- 研究了基于Morlet小波的模态参数的识别方法。针对密集模态识别的问题,提出了通过引入带宽参数和中心频率两个变调节因子来调节Morlet小波的波形,提高了频域和时域的识别分辨率。使用MATLAB编程实现了算法的求解辨识过程,分析了所提算法中影响因子的作用。通过实例分析,对比了三自由度线性阻尼系统基于小波变换算法和基于频响函数算法的识别结果,验证了小波变换算法的正确性;通过圆盘实验实际测试数据的试验模态分析结果,充分验证了所提算法在密集模态识别中的有效性。
- 董敏苑佳李灵锋
- 关键词：MORLET小波参数识别
- 增减材复合加工零件残余应力和变形研究被引量：3
- 2021年
- 为了改善增减材复合加工零件的残余应力和扭曲变形,提高零件的加工精度和表面质量,开发了一种基于Simufact Welding有限元软件的仿真方法。利用Simufact Welding软件,模拟了激光增材过程中,激光功率、扫描速度和光斑直径对整个零件残余应力分布的影响。利用X射线应力测定仪,测定了增减材复合加工零件内外表面残余应力的分布情况。利用MATLAB拟合了试验数据,绘制了残余应力三维等高线图,发现了其分布规律。该规律一定程度上反映了增减材复合加工零件变形的根本原因。使用相同的工艺参数,残余应力仿真结果与试验测得的残余应力吻合良好,误差小于10%。
- 李灵锋王晓冬师小波陈慧宁荣玉龙
- 关键词：残余应力
- 浅谈建设单位对建筑工程造价的管理与控制被引量：14
- 2006年
- 加强工程造价管理,就是要合理确定和有效控制工程造价,这就要求建设单位对工程造价的控制与管理贯穿于工程建设的全过程,即投资决策、项目设计、招标及订立合同、施工阶段以及竣工结算等五个主要阶段,相应形成投资估算、设计概算、施工图预算、承包合同价及结算价,这五种造价之间存在着前者控制后者、后者补充前者的相互作用关系。
- 刘芳李灵锋
- 关键词：造价
- 高校教师对实验教学设备设计与制作的研究
- 2015年
- 随着社会经济的发展,社会对于专业操作人员的需求也是越来越大,故此,针对这个问题,相关的高校应该加强对学生实验教学,从而提高学生的实操能力。然而在实际的实验教学中,由于种种原因从而导致实验教学设备不足或者缺乏实用性,从而无法很好地提高教师的教学水平,故此,本文就对高校的实验教学设备的设计与制作展开了分析和研究。
- 李灵锋
- 关键词：高校实验教学设备
- 一种基于智能窗户的控制方法及装置
- 本申请涉及一种基于智能窗户的控制方法及装置。所述方法包括：获取目标窗户的窗内需求信息、窗内环境信息、窗外光照信息以及窗外环境信息；根据窗外光照信息在目标窗户的照射关系，计算目标窗户中间夹层的液晶材料的电学参数调整信息；根...
- 师小波李灵锋张洁
- 基于AMESim的二级双喷嘴挡板电液伺服阀仿真及故障研究被引量：9
- 2017年
- 为分析二级双喷嘴挡板电液伺服阀性能及进行故障研究,利用AMESim平台建立了伺服阀的整体仿真模型,通过进行伺服阀动态性能实验获得阶跃信号作用下伺服阀输出流量瞬态、稳态数据,通过数据对比验证了所建仿真模型的正确性。仿真分析了二级双喷嘴挡板电液伺服阀常见故障对频响特征曲线、流量特性、压力特性等性能的影响,仿真结果使得系统故障分析有据可依,可为伺服阀的故障诊断研究提供依据。
- 李灵锋于明辉马昌飞郭信心董敏
- 关键词：电液伺服阀AMESIM仿真建模故障诊断
- 刮板输送机断链智能监测技术研究
- 2025年
- 针对现有基于AI算法的煤矿井下刮板输送机断链监测技术在线学习能力低、检测精度差、稳定性低、复杂场景适应性和可靠性差等问题,通过在极限学习机(ELM)中增加增量式在线训练,设计了可实现离线样本和实时在线样本训练的在线贯序极限学习机(OSELM)网络,进而提出了基于OSELM的刮板输送机断链智能监测技术。将经过大量煤矿井下刮板输送机链条监控图像(离线样本)训练的OSELM网络算法写入AI摄像仪,将AI摄像仪安装于刮板输送机机尾,实时感知刮板输送机链条运行状态并进行在线学习,由AI摄像仪输出控制决策,并通过刮板输送机集中控制系统平台实时显示识别结果。井下工业性试验结果表明,OSELM网络具有较高的自主学习能力、较强的泛化性和鲁棒性,对刮板输送机断链识别的平均精度均值、准确率和精确率分别为98.6%,99.3%,91.7%,检测速度达205.6帧/s,整体效果优于深度神经网络融合网络、RT-DETR、YOLOv5、YOLOv8、ELM等模型,实现了刮板输送机链条状态的精准、实时检测。
- 李灵锋张洁陈茁查天任尹瑞
- 关键词：刮板输送机
- 单片机控制流水灯方法研究被引量：3
- 2010年
- 流水灯在工业现场、信号指示和广告牌等很多方面都有应用,采用单片机来控制流水灯方式更灵活,功能也更强大。介绍了几种单片机控制流水灯的软硬件设计过程,重点给出了硬件电路的设计思想。
- 李灵锋
- 关键词：单片机流水灯
