随着互联网和全球定位技术的高速发展,基于位置的社交网络(location-based social network)不断涌现,鼓励用户通过签到的形式发布个人动态并实时分享地理位置。海量的签到数据为挖掘用户偏好提供了机会,有利于提供基于位置的服务,如兴趣点(point of interest)推荐。兴趣点推荐旨在通过分析用户历史出行记录来得到用户的位置偏好,从而在未来为用户推荐新的地点,同时也能帮助广告商精准地投放用户感兴趣的广告。地点类别往往能够精准地提炼出位置的上下文语义,而现有的兴趣点研究大多都直接去计算用户对地点的偏好,没有有效地结合类别信息。通过对社交网站Yelp的公开数据集进行分析,发现相比访问共同的地点,朋友之间更容易访问相同的类别。因此,考虑朋友间地点类别偏好关系比直接考虑用户间项目偏好的关系更为合适。文中提出一种结合地点类别和社交网络的兴趣点推荐算法CSRS,先从用户历史签到记录获取用户地点类别偏好,然后考虑朋友间的类别偏好差异性。在Yelp数据集上的实验结果表明,与其他算法相比,文中提出的算法在准确率和召回率指标上都取得了更好的结果。
目的:开发一种新型的脑卒中康复治疗仪,能够对脑卒中患者脑神经网络重建、运动功能的恢复、脑神经的保护以及心理功能的康复起到积极的作用,从而为脑卒中患者的全面康复提供一种新的治疗平台。方法:治疗仪采用电路模块结合PC的上、下位机结构。下位机包括体表肌电采集电路、神经肌肉电刺激电路、小脑顶核电刺激电路三大部分,各个电路采用模块化设计方法;上位机(PC)的软件系统在Borland C++ Builder 6.0下开发完成,软件系统主要负责视觉信号反馈,治疗参数控制、病历登记、信息查询等功能。结果:开发出了基于肌电生物反馈法与小脑顶核电刺激的脑神经网络综合康复仪,并通过相关部门的检测。结论:治疗仪能提供综合的脑卒中康复方法,而且具有安全、无创、便捷、人机交互能力强等特点。
