李纯果
- 作品数：22 被引量：64H指数：4
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 基于信息熵的神经网络的敏感性分析
- 李纯果李海峰邢红杰鲁淑霞
- 课题应用高速数字图像处理技术，依托FPGA+DSP的目标检测平台，针对巡检船在沟渠或河道中航行线路上的障碍物，诸如：水面漂浮物、灯杆和桥墩等水面目标，采用优化的投票表决算法并提出了针对局部最强特征值提取的改进型GOA算法...
- 关键词：
- 关键词：网络服务器
- 深度学习结构和算法比较分析被引量：33
- 2012年
- Hinton等人提出的深度机器学习,掀起了神经网络研究的又一个浪潮.介绍了深度机器学习的基本概念和基本思想.对于目前比较成熟的深度机器学习结构深度置信网DBNs和约束Boltzmann机(RBM)的结构和无监督贪婪学习算法作了比较详细的介绍和比较,并对算法的改进方向提出了有建设性的意见,对深度机器学习的未来发展方向和目前存在的问题进行了深刻的分析。
- 李海峰李纯果
- 多分类器融合技术的比较及在医疗图像中的应用
- 陈俊芬张峰李纯果赵丽董令彩李文亮
- 该项课题主要对基于多种中庸融合算子的多个神经网络分类器融合系统的分类性能进行了研究。重点研究了相互独立的各个神经网络分类器在不同的融合算子作用下，实验对比分析了各自的分类性能；在模糊积分融合系统中，为了提高分类器的多样性...
- 关键词：
- 关键词：神经网络分类器
- 基于线上线下全程性考核的常微分方程教学模式探究被引量：1
- 2020年
- 文章立足于"以学为本"和全程性考核的教学理念,结合常微分方程的教学特点,对《常微分方程》课程教学模式进行了改革与实践。应用网络教学平台和计算软件模拟,突出课前预习、小组报告、分组讨论、专题论述等学习过程,侧重培养学生的动手能力和初步的科研意识。实践表明,这种新的教学模式增强了师生互动、生生互动,激发了学生的学习兴趣,增强了学生的动手、思考能力,提高了学生"学以致用"的能力。
- 李海峰李纯果
- 关键词：常微分方程网络教学计算软件
- 关于Sugeno测度的收敛理论被引量：1
- 2019年
- 研究了Sugeno测度空间上收敛概念之间的关系这一问题.首先介绍Sugeno测度的定义和一些主要的性质;其次提出一些新的关于gλ-随机变量的收敛概念;最后讨论这些收敛概念之间的关系.所得结论推广了经典的收敛理论,扩大了收敛理论的研究范围和应用领域.
- 张春琴张春琴
- 模糊数学在山区农业可持续发展中的应用
- 张春琴冯慧敏杨芳张辉李纯果杨兰珍
- 基于模糊数学理论，以保定山区农业可持续发展为对象，介绍模糊数学的原理及方法在山区农业发展中的应用。通过建立山区农业可持续发展的评价指标体系，利用模糊数学的模糊综合评价法对山区农业可持续发展状况进行评估。此外，与山区农业发...
- 关键词：
- 关键词：农业可持续发展品种选育
- 基于核学习向量量化和单类分类器集成的异常检测方法及相关问题研究
- 邢红杰王熙照赵素云董春茹张辉李纯果李宁王硕
- 主要对异常检测的方法及相关问题进行了比较深入的研究，重点研究了基于自组织映射神经网络及局部最小包围球的异常检测模型和特征加权支持向量机，其先进性和创新性主要体现在：(1)提出并研究了基于自组织映射神经网络和局部最小包围球...
- 关键词：
- 关键词：支持向量机图像处理算法
- 基于概率主题模型的京津冀协同发展研究主题演化分析被引量：7
- 2019年
- 京津冀协同发展是当前各学科领域共同关注的热点话题。为深入了解京津冀协同发展话题的研究趋势,以2009~2019年中国知网收录的14235篇与京津冀协同发展相关的期刊论文为研究对象,采用概率主题模型方法,提出以困惑度、主题平均相似度为指标确定最优主题数,结合文献发表时间挖掘期刊论文潜在主题,从主题强度和主题相似度等多个角度分析主题演化趋势。通过数据分析,挖掘10个潜在主题,生成主题强度年度变化趋势,构建主题内容演化路径,分析主题演化规律。以期为深刻认识京津冀协同发展和科学决策提供理论依据。
- 赵杰李海峰李纯果
- 关键词：主题提取
- 京津冀协同发展背景下区域高等教育均衡发展研究被引量：1
- 2017年
- 京津冀协同发展是国家重大战略,而高等教育协同是其重要内容。京津冀高等教育协同发展在顶层设计、政府协同、高校合作等方面还缺乏系统性、整体性和互动性。推动京津冀高等教育协同发展,需要进一步加强顶层设计、资源疏解、合作共建、资源共享,推动区域高等教育均衡发展。
- 李纯果孙慧佳
- 关键词：京津冀高等教育
- 基于互信息的前馈神经网络结构选取及相关问题研究
- 邢红杰何强董春茹张辉李纯果郭峰
- 该研究对基于互信息的前馈神经网络结构选取方法及特征加权模型进行了比较深入的研究。重点研究了基于互信息的近邻信息准则、特征选择和特征加权支持向量机。其创新性主要体现在：(1)将基于互信息的前馈神经网络结构选取方法用于广义回...
- 关键词：
- 关键词：神经网络结构加权支持向量机模糊粗糙集
