您的位置: 专家智库 > >

李雪艳

作品数:8 被引量:35H指数:4
供职机构:合肥工业大学数学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 8篇图像
  • 4篇边缘检测
  • 3篇图像边缘
  • 3篇图像修复
  • 3篇奇异值
  • 3篇奇异值分解
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇形态学算子
  • 2篇抑制噪声
  • 2篇噪声
  • 2篇算子
  • 2篇图像边缘检测
  • 2篇图像修复算法
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理合成
  • 2篇变形虫
  • 2篇彩色图像
  • 1篇形态学

机构

  • 8篇合肥工业大学

作者

  • 8篇李雪艳
  • 7篇朱晓临
  • 7篇陈嫚
  • 2篇陈晓冬
  • 1篇邢燕

传媒

  • 2篇合肥工业大学...
  • 2篇图学学报
  • 1篇计算机辅助设...

年份

  • 6篇2014
  • 2篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于小波和奇异值分解的图像边缘检测
本文针对传统图像边缘检测抑制噪声能力弱的问题,给出了一种小波变换和局部梯度场内奇异值分解相结合的边缘检测方法。首先在图像预处理阶段,为了提取准确的边缘特征,文中利用小波变换的时频局部化特性,对图像进行小波变换。本文对用小...
朱晓临李雪艳陈嫚朱园珠
关键词:边缘检测小波变换奇异值分解抑制噪声
文献传递
结合形态学变形虫和复合颜色空间的彩色图像边缘检测模型被引量:10
2014年
为解决彩色图像边缘检测中出现的RGB空间中向量排序、边缘准确定位以及抗噪性问题,提出一种基于形态学变形虫(自适应结构元素)并联合使用HSV空间和RGB空间的彩色图像边缘检测方法.首先在HSV空间中计算变形虫结构元素,克服了传统形态学结构元素选择不合理的缺点;然后借助HSV空间中的度量,并将其转换到RGB空间中完成向量的排序;再在RGB空间中,通过计算上述变形虫结构元素中像素间距离最小值定义边缘强度,不仅避免了HSV空间边缘定位不准确的问题,而且提高了算法的抗噪性;最后借用Canny算子的思想得到单像素边缘.实验结果表明,该方法能够充分考虑到图像的局部特征,边缘定位准确、抗噪效果显著,能得到有效、丰富的边缘信息.
朱晓临陈嫚李雪艳朱园珠
关键词:彩色图像边缘检测RGB颜色空间HSV颜色空间
改进的模糊形态学彩色图像边缘检测算法被引量:5
2014年
文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:改进的算法能够将模糊形态学较好地运用到彩色图像边缘检测上,且边缘定位准确,充分考虑了图像的局部特征,有一定的抗噪性,能得到光滑有效的边缘信息。
陈嫚朱晓临李雪艳朱园珠
关键词:彩色图像边缘检测模糊形态学矢量运算
结合结构及纹理合成的显著结构重构的图像修复算法
文章结合结构修复及纹理修复算法的优点,考虑显著结构对图像修复的巨大影响,提出复合框架下显著结构重构的图像修复算法。算法先利用形态学算子剥离待修复图像中细小结构与大块区域;后利用快速结构修复算法对图像进行处理;再用插值对待...
朱晓临陈晓冬朱园珠陈嫚李雪艳
关键词:图像修复纹理合成形态学算子
文献传递
基于改进优先级的自适应图像修复算法被引量:3
2014年
文章基于Criminisi算法,提出了改进优先级的自适应样本块匹配算法,在Criminisi算法的优先级中增加了信息项,使图像的修复顺序更加合理;针对以往修复图像时样本块大小固定不变,造成图像的不合理结构累积,部分区域的局部结构丢失等不足,提出一种改进的自适应样本块匹配方法,其核心思想是通过局部结构特征,确定修复样本块大小。实验结果表明,所提算法对许多图像都能取得较好的修复效果。
朱园珠朱晓临陈嫚李雪艳
关键词:图像修复结构特征自适应
基于小波变换的图像边缘检测模型研究
本文研究图像边缘检测技术,利用小波变换,并结合奇异值分解,局部二值模式各自的优点,建立新的图像边缘检测模型。主要的工作有:  第一章主要概述了研究图像边缘检测技术的背景及意义,国内外研究现状以及发展趋势。  第二章简要概...
李雪艳
关键词:小波变换奇异值分解局部二值模式大津法
文献传递
基于小波和奇异值分解的图像边缘检测被引量:5
2014年
针对传统图像边缘检测抑制噪声能力弱的问题,给出了一种小波变换和局部梯度场内奇异值分解相结合的边缘检测方法。首先在图像预处理阶段,为了提取准确的边缘特征,文中利用小波变换的时频局部化特性,对图像进行小波变换。该文对用小波求取的梯度场使用局部梯度奇异值分解的方法;利用奇异值的特性和良好的稳定性,使提取的边缘特征更加突出并且能够达到抑制噪声的目的。实验证明该文方法既能在无噪声影响的图像中提取出清晰完整的单边缘,又能在有噪声干扰的情况下提取出理想的边缘。
朱晓临李雪艳邢燕陈嫚朱园珠
关键词:边缘检测小波变换奇异值分解抑制噪声
基于显著结构重构与纹理合成的图像修复算法被引量:12
2014年
文章结合结构修复算法及纹理修复算法各自的优点,并考虑显著结构对图像修复的巨大影响,提出结合显著结构重构与纹理合成的图像修复算法。算法先利用形态学算子剥离待修复图像中细小结构与大块区域;然后利用快速结构修复算法对图像进行处理;再利用插值对待修复图像进行显著结构重构;最后利用基于改进优先级的加权匹配图像修复算法进行后续修复。实验结果表明,对既有显著结构同时又包含丰富纹理的待修复图像,与传统算法相比,本文的算法不但有更好的修复效果,而且耗时更少。
朱晓临陈晓冬朱园珠陈嫚李雪艳
关键词:图像修复纹理合成形态学算子
共1页<1>
聚类工具0