李香林
- 作品数：18 被引量：38H指数：4
- 供职机构：吕梁学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学机械工程更多>>
- 浅谈发挥高校党员力量促进大学生就业——以西部某省属高校理学院就业工作实践为例被引量：1
- 2013年
- 西部某省属高校理学院充分发挥高校师生党员力量,建立健全学生就业相关制度体系,加强学生党员的影响力,发挥教工党员作用,建立完整的毕业生党员参与就业工作的长效机制,进一步提高了党组织的影响力,提高了学生的就业率和就业满意度。
- 李香林
- 关键词：高校党员大学生就业实效
- 一种基于Hub-node节点的跨域实体身份关联方法及系统
- 本发明提供一种基于Hub‑node节点的跨域实体身份关联方法及系统，属于跨域实体身份关联技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种基于Hub‑node节点的跨域实体身份关联方法及系统结构的改进；解决该技术问题采用的技术方案...
- 李香林高明成王睿恒辛阳朱洪亮
- 通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘仿真被引量：3
- 2015年
- 在对通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘的研究过程中,由于采用当前的算法进行数据软件挖掘时,容易受到大量的噪声干扰,存在挖掘精度低的问题。为解决上述问题,提出了一种改进人工蜂群算法的通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘方法。上述方法先组建通信系统的非规则控制故障模型,然后对通信网络中产生的非规则控制噪声进行详细的分析,在此基础上利用关联系数归纳非规则控制故障数据的分布范围,确定非规则控制故障数据软件挖掘的目标函数,融合于人工蜂群算法对目标函数进行优化,实现了基于改进人工蜂群算法的通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘方案,有效地完成了对通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘。仿真结果证明,改进人工蜂群算法的通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘的方法挖掘精度高,鲁棒性强。
- 王翠娥崔冬华李香林
- 关键词：人工蜂群算法
- 基于J2EE的网络教学系统研究与设计
- 随着计算机和网络技术的不断发展,社会的信息化程度越来越高,信息技术正在逐渐渗透到各个领域,网络教学的蓬勃发展正是一个很好的例子。与以往使用独立的计算机进行辅助教学相比,网络教学利用计算机可以访问遍及世界各地的计算机信息资...
- 李香林
- 关键词：网络教学系统J2EE架构MVC框架
- 文献传递
- 学生评教的主成分分析法
- 2015年
- 教师教学质量评价在教学管理与教师个人成长中起着非常重要的作用,学生评教是教学质量评价的重要组成部分.通过学生评教数据的主成分分析法对大量数据进行处理,分析聚类得出有用信息,对教学过程中各角色给予建议及反思.
- 王卉荣李香林
- 关键词：主成分学生评教数学模型数据分析
- 工艺参数对某复杂零件注塑件翘曲影响分析被引量：9
- 2008年
- 借助MOLDFLOW分析软件,对某复杂零件的注塑件进行建模,并采用数值模拟的方法分析了模具温度、注射时间、料温、冷却时间、保压压力等工艺参数的变化对注塑产品翘曲的影响趋势及其原因。分析结果表明:产品的翘曲量随模温升高,注射时间减短而减小;保压压力应取注射压力的90%左右可使产品的翘曲量达到比较小的程度;料温应根据塑料本身的特性来选取;冷却时间对翘曲量的影响比较小。
- 李香林党新安何国昆封彦锋
- 关键词：注塑成型翘曲工艺参数
- 316L不锈钢多孔结构的选区激光烧结成型工艺研究被引量：3
- 2009年
- 研究了一种新型的制备金属多孔结构技术—选区激光烧结,着重说明该技术的基本原理和工艺过程,并利用此制备技术对316L不锈钢粉末进行了激光烧结制备多孔材料的实验研究。利用SEM分析了316L不锈钢多孔试样的微观孔隙特征,并测定其孔隙率。结果表明,在较高的扫描速率下可获得孔径分布均匀、孔隙贯通性良好的多孔结构;随扫描速率逐渐提高,试样孔隙率和弹性模量呈上升趋势。
- 牛爱军党新安杨立军李香林
- 关键词：选区激光烧结孔隙率弹性模量
- 一种高级语言程序设计中冒泡算法的演示装置
- 本实用新型公开了一种高级语言程序设计中冒泡算法的演示装置，主要包括投影装置以及辅助显示装置，所述投影装置包括以PC机为主体的教学主机、投影仪以及背投投影幕，其中教学主机通过VGA视频通讯线连接投影仪，且投影仪设于背投投影...
- 张彩琴吴晓蕾刘方李香林靳占军李建东杨艳杨禹慧武亚男王晓红
- 文献传递
- 基于生根能力因子聚类的核桃楸扦插初选分析
- 2017年
- 核桃楸(Juglans mandshurica Maxim.)具有作为核桃优良砧木的特性。对77个核桃楸单株进行扦插试验,先测量根长,以生根率<1为标准淘汰28个单株;再对剩余49个单株进行总根长、均根长测定和均根数因子分析;以生根能力因子进行系统聚类,并经多项比较选出了4个单株。
- 李香林王国平
- 关键词：核桃楸JUGLANS扦插生根系统聚类
- 复杂网络数据流的入侵数据检测方法仿真被引量：5
- 2015年
- 在对复杂网络数据流的入侵数据进行检测时,由于网络属性的复杂性,使得数据流的类型和流向在时间上存在着复杂变化,采用传统方法进行检测时,复杂性造成数据不规则性更强,使得数据的特征与属性参数频繁发生变化产生众多数据特征,导致检测准确度低、效率差的问题。提出改进WSW-Imp算法的复杂网络数据流的入侵数据检测方法,融合于倾斜时间窗口策略,利用高精确度的时间粒度来保存数据流内实时的频繁模式信息,在以数据流特征属性划分的信息增益为标准将全部数据流的特征划分为多个离散区间,同时采用线索化二叉排序树结构组建增量模糊决策树,进而有效的完成了对复杂网络数据流的入侵数据检测。实验结果证明,改进WSW-Imp算法的复杂网络数据流的入侵数据检测准确度高。
- 王翠娥李香林崔冬华
- 关键词：数据流数据检测数据流检测
