杜元园
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：吉林大学商学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目国家教育部“985工程”国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于多元自适应回归样条的民营企业信用评级研究
- 本文应用多元自适应回归样条(MARS)方法对民营企业的信用状况进行了评估和预测.预测结果准确率达到95.9％.通过与多元判别分析和Logistic回归模型对比,MARS表现出了良好的分类正确率.尤其是在判别第二类错误时,...
- 孟庆福杜元园
- 关键词：民营企业信用评级财务数据
- 信用评级的新方法——多元自适应回归样条在民营企业信用评级中的应用被引量：5
- 2011年
- 通过建立多元自适应回归样条模型,对民营企业是否违约进行两等级划分,结果表明总体正确率达95.9%,对第二类错误的判别正确率达80%,均高于多元判别分析模型和Logistic回归模型。因此可以证明,多元自适应回归样条模型应用于判别民营企业的信用等级具有较好的实践价值。
- 孟庆福杜元园曲华锋
- 关键词：民营企业信用评级
- 基于多元自适应回归样条的民营企业信用评级研究
- 民营企业是我国国民经济的重要组成部分,在提供就业岗位、推动制度创新和经济增长等方面发挥了重要作用。但民营企业在融资上面临很大的难题,需要借助信用评级方法加以解决。本文选取2002年民营企业财务数据,对民营企业的信用状况进...
- 杜元园
- 关键词：民营企业信用评级
- 文献传递
