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杜卫林

作品数：2 被引量：15H指数：1
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇优化算法
  • 1篇动态优化
  • 1篇动态优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇量子
  • 1篇量子计算
  • 1篇蒙特卡罗
  • 1篇蒙特卡罗方法

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇杜卫林
  • 1篇李斌
  • 1篇田宇

传媒

  • 1篇计算机研究与...

年份

  • 2篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
多策略集成粒子群动态优化算法
世界是运动、发展、变化的，万事万物无时无刻不处在运动之中。实际应用中的许多优化问题，由于环境和条件参数的变化，而导致最优解不断变化。典型的例子包括电力网络中的调度问题、城市交通的控制问题、会融市场的投资组合问题等等。动态...
杜卫林
关键词：粒子群优化算法
文献传递
量子退火算法研究进展被引量：15
2008年
在数学和应用领域,量子退火算法是一类新的量子优化算法.不同于经典模拟退火算法利用热波动来搜寻问题的最优解,量子退火算法利用量子波动产生的量子隧穿效应来使算法摆脱局部最优,而实现全局优化.在已有的研究中,量子退火算法在某些问题上展现出良好的优化效果.系统地综述了量子退火算法的基本原理和近年来的主要研究进展,较为详细地介绍了几个主要的量子退火算法,对量子退火算法的优点和可能的不足进行了分析评述,并对今后的研究方向进行了展望.
杜卫林李斌田宇
关键词：蒙特卡罗方法优化算法量子计算
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