杜天军
- 作品数：15 被引量：176H指数：8
- 供职机构：西南技术物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：电子电信电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于Zernike矩的低信噪比红外目标检测方法被引量：6
- 2007年
- 针对低信噪比红外目标图像,分析了Zernike矩的基本原理、计算方法和旋转不变性,提出了基于Zernike正交矩的低信噪比红外目标检测方法,并比较了模板匹配、Hu矩、Zernike矩方法的目标识别效果。理论分析与实验验证了所提方法的有效性。
- 童卫红杜天军
- 关键词：低信噪比红外图像ZEMIKE矩目标检测
- 基于Zernike矩的低信噪比红外目标检测方法被引量：1
- 2007年
- 低信噪比红外图像普遍存在目标-背景间对比度较差、目标边缘模糊和噪声较大等特点,采用常规模板匹配、Hu矩方法难以取得理想检测效果。针对低信噪比红外目标图像,分析了Zernike矩的基本原理和计算方法,提出了基于Zernike正交矩的低信噪比红外目标检测方法,并比较了模板匹配、Hu矩、Zernike矩方法的目标识别效果。理论分析与实验验证了所提方法的有效性。
- 童卫红杜天军
- 关键词：低信噪比红外图像ZERNIKE矩目标检测
- 基于小波神经网络的时变谐波信号检测被引量：21
- 2008年
- 电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波。该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测。利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息;将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案;确定网络的训练算法;分析算法的时效性;并与其它检测方法做出比较。经仿真试验表明,该文所述的方法提高了检测的精度和效率。
- 边海龙陈光杜天军
- 关键词：时变谐波检测小波神经网络
- 利用内插优化技术解决谐波检测小波混叠被引量：9
- 2005年
- 针对以往电力系统谐波检测的常规小波分析方法中没有抗混叠措施而导致精度低、鲁棒性差等问题,采用新的优化设计标准设计了一种内插优化小波滤波器,以解决电力系统谐波检测中的小波混叠现象。这种滤波器结构可以同时兼顾信号保持与混叠抑制两方面因素,克服了常规小波滤波器设计时,因把信号的精确重建放在首位,而把混叠分量的抑制因素放在次要位置所带来的固有缺陷,从而可以有效消除小波混叠误差,有利于进行电力系统谐波信号分析,为电力系统谐波的精确检测提供了一种有效手段。数值试验和与常规小波分析方法相比较的结果表明,该方法具有广阔的应用前景。
- 杜天军陈光谢永乐
- 关键词：谐波检测小波变换
- 一种基于SIFT算法的目标匹配方法
- 本文将计算机视觉领域的最新研究成果 SIFT（Seale Invariance Feature Transform）算法应用于图像跟踪中,根据实际需要对 SIFT 算法进行裁剪和改进,设计了一种能在较大范围内克服旋转、尺...
- 管学伟刘先志杜天军
- 关键词：图像跟踪
- 文献传递
- 基于灵敏度的模拟电路测试参数分析被引量：4
- 2005年
- 介绍了一种提取电路最佳可测性参数集以诊断电路故障的新方法。利用灵敏度法分析了电路中故障元件和可测性参数之间的关系,推导出由电路可测性参数表示的故障元件容差最大值和最小值的表示式,得到诊断故障元件的最佳可测性参数,最后利用数据优化算法得到电路故障诊断的最佳可测性参数集。利用所介绍方法分析了一个低通滤波器电路,得到诊断该电路故障的最佳参数集。由于只需较少的可测性参数即可完成电路的故障诊断,因此本方法不仅计算简单,而且可有效地缩短测试时间和降低测试成本。
- 雷勇陈光杜天军
- 关键词：故障诊断
- 基于频域内插抗混叠Shannon小波包变换的谐波检测方法被引量：23
- 2005年
- 提出了一种基于频域内插抗混叠Shannon小波包变换的谐波检测技术,首先分析了小波混叠的物理本质,然后选择分频严格的Shannon小波函数构造了频域内插方法,并利用线性调频Z变换进行快速求解,最后给出了小波包变换算法。仿真实验表明该方法可有效消除谐波检测中的小波混叠现象。
- 杜天军陈光谢永乐袁海英殷时蓉
- 关键词：抗混叠SHANNON小波线性调频Z变换物理本质内插方法谐波检测
- 基于PSO算法的弹道辨识网络及仿真被引量：11
- 2004年
- 提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的弹道辨识及仿真的技术。根据弹道质心运动方程模型,以小脑模型开关控制器神经网络(CMAC)为核心构建了辨识网络,利用PSO算法控制辨识与仿真的实现。仿真试验表明,利用PSO算法实现弹道辨识比BP算法辨识精度高,收敛性好。
- 杜天军陈光刘占辰雷勇
- 关键词：粒子群优化弹道辨识BP算法
- 基于非线性电路频域核估计和神经网络的故障诊断被引量：13
- 2007年
- 提出一种基于非线性电路频域核分析和神经网络的故障诊断方法.主要研究非线性系统频谱的获取,非线性系统频谱特征的提取及基于非线性系统频谱特征的故障诊断.利用Volterra频域核估计辨识非线性系统,通过系统广义频率响应函数的估算提取电路特征,将其预处理后作为递归神经网络的输入样本,利用神经网络的分类功能对电路的工作模式作出故障决策.最后,给出故障诊断实例验证了该方法的有效性.
- 袁海英陈光谢永乐杜天军
- 关键词：非线性电路故障诊断VOLTERRA级数神经网络
- 基于曲率匹配原理的圆形雷达天线识别方法被引量：1
- 2008年
- 识别圆形雷达天线具有重大的军事价值,但由于探测器本身固有的特性以及军事上极限使用的要求,红外图像普遍存在目标-背景对比度较差、目标边缘模糊、噪声较大等缺点,采用常规方法难以取得理想的检测效果。提出了一种低信噪比红外图像中圆形雷达天线目标的识别方法,基于曲率匹配原理,结合Hough变换,建立了椭圆或类圆形边缘结构的检测方法。利用多个分段圆弧的二维累积空间取代标准变换的高维空间,有效克服了以前方法中时间和存储空间的开销问题。通过建立曲率中心极大值点图,将目标识别问题转化为数据挖掘过程,并给出了数据挖掘规则。最后,利用Dijkstra算法求解由挖掘规则衍生的最短路径问题。理论分析与数值试验验证了方法的有效性。
- 杜天军黄自力高升久刘桂芬
- 关键词：HOUGH变换DIJKSTRA算法目标识别
