杨伟杰
- 作品数：35 被引量：150H指数：7
- 供职机构：北京工商大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学经济管理更多>>
- 基于隐回归的用户关系强度模型
- 度量社会网络中用户间关系强度对社区发现、关键人物识别等具有重要的意义。用户交互的强弱是度量用户关系强弱的基础，基于用户有向交互次数，提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量，交互强度作为因变量，构建度...
- 韩忠明谭旭升吴杨杨伟杰
- 基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具及实现方法
- 本发明涉及人工智能领域中的决策支持系统，公开综合集成研讨厅体系中克服专家群体的分散化思维的基于自动调查问卷的群体意见定性分析工具及实现方法，分析工具包括：调研目标单元、问卷模板管理单元、问卷模板设计单元、问卷生成单元、问...
- 杨伟杰李耀东赵明昌王春恒戴汝为
- 文献传递
- 基于隐回归的用户关系强度模型被引量：2
- 2016年
- 为了科学合理地度量社会网络中用户间的有向关系强度,基于用户有向交互次,提出一个度量用户交互强度的光滑模型。将用户关系强度作为隐变量,交互强度作为因变量,构建度量用户关系强度的隐变量回归模型,并给出求解隐变量回归模型的最大期望(EM)算法。分别从人人网和新浪微博采集了数据集,从最佳好友、强度排序等方面进行了大量实验。在人人网实验中,通过关系模型选择的TOP-10好友与人工标注结果比较,得出NDCG均值为69.48%,平均查准率均值(MAP)为66.3%,与对比算法相比有明显提高;在大规模新浪微博数据集实验中,将关系强度大的节点作为传染模型的源节点的传播范围相较于选择其他节点作为源节点平均提高了80%。实验结果说明所提模型能够有效度量用户间的关系强度。
- 韩忠明谭旭升陈炎杨伟杰
- 关键词：社会网络
- 基于信息检索的互联网新闻影响力定量分析工具及方法
- 基于信息检索的互联网新闻影响力定量分析工具及方法，工具包括：网页内容判重模块判断网页是否为近似网页；相关信息提取模块提取网页中相关信息；新闻转载率计算模块计算转载网站权威度值；找出新闻源网站和新闻转载率；新闻信源网站影响...
- 杨伟杰戴汝为崔霞王春恒
- 文献传递
- 基于Isomap的CWME专家群体意见分析系统
- 2008年
- 针对从定性到定量综合集成研讨厅体系,对复杂问题分析过程中的专家群体的分散化思维,提出并实现了一种基于自动调查问卷的群体意见相似性定性分析方法。此方法基于群体行为的相似性特征对调查问卷的相似性度进行量化统计,并采用Isomap算法将问卷量化之后产生的多维数据集进行降维及可视化表示。
- 杨伟杰戴汝为崔霞
- 关键词：综合集成研讨厅
- 社会网络结构洞节点度量指标比较与分析被引量：15
- 2015年
- 为了分析社会网络中影响结构洞节点测量的因素,首先阐述了现有的7种定量衡量结构洞节点的方法,然后构建了4组12个具有不同结构特征的模拟网络。在模拟网络上对结构洞节点的度量指标进行深入而全面的分析和比较。同时,在人人网社会网络上进行实证分析。实验结果表明,这7种度量指标均难以准确度量结构洞节点,不同指标间存在着一定的相关性。在7种度量指标中,介数中心性能相对取得较好的效果。
- 韩忠明吴杨谭旭升刘雯杨伟杰
- 关键词：社会网络
- 基于LSTM的PM2.5浓度预测模型被引量：12
- 2019年
- 随着近年雾霾天气的频繁出现,空气质量开始越来越受到公众关注;PM2.5浓度指数是判断空气质量的重要指标,如何根据历史数据有效地预测空气中PM2.5浓度,具有很高的应用价值;分析以往空气质量数据表明,PM2.5浓度有明显的非线性和不确定性波动,很难用传统机器学习算法有效地预测;文章基于LSTM循环神经网络,依据过去20小时采集的空气数据,预测未来5小时的PM2.5浓度指数;实验结果表明,LSTM可以有效地捕获空气质量的时序特征,较准确预测出未来时刻的PM2.5浓度指数。
- 段大高赵振东梁少虎杨伟杰韩忠明
- 关键词：PM2.5
- 大规模互联网事件挖掘与应用研究
- 韩忠明万月亮杨伟杰宁焕生于重重刘虹段大高赵霞陈谊王春恒于睿梁东山
- 项目以海量异构互联网事件为对象，目的是研究事件的内在规律，为预测和管控事件服务。项目利用文本挖掘、社会网络分析、跨媒体挖掘等相关理论，深入分析和挖掘互联网事件中的复杂数据，在事件传播、用户关系网络分析、水军识别、协议还原...
- 关键词：
- 一种有效的基于三角结构的复杂网络节点影响力度量模型被引量：27
- 2016年
- 度量复杂网络中的节点影响力对理解网络的结构和功能起着至关重要的作用.度、介数、紧密度等经典指标能够一定程度上度量节点影响力,k-shell和H-index等指标也可以应用于评价节点影响力.然而这些模型都存在着各自的局限性.本文基于节点与邻居节点之间的三角结构提出了一种有效的节点影响力度量指标模型(local triangle centrality,LTC),该模型不仅考虑节点间的三角结构,同时考虑了周边邻居节点的规模.我们在多个真实复杂网络上进行了大量实验,通过SIR模型进行节点影响力仿真实验,证明LTC指标相比于其他指标能够更加准确地度量节点的传播影响力.节点删除后网络鲁棒性的实验结果也表明LTC指标具有更好效果.
- 韩忠明陈炎李梦琪刘雯杨伟杰
- 关键词：复杂网络
- 一种基于不平衡贝叶斯分类的微博敏感事件言论检测方法
- 本发明公开一种基于不平衡贝叶斯分类的微博敏感事件言论检测方法，包括：S1、选取需要检测的微博言论数据集，通过文本特征处理构建不平衡数据集，构建分类模型；指定分类模型在参数ω上的先验分布，对参数ω随机初始化，得到初始参数向...
- 韩忠明刘聃段大高杨伟杰
- 文献传递
