杨振勇
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院动力工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 基于GAs的自适应模糊PID控制在主汽温控制系统中的应用
- 针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性,设计了基于遗传算法的在线自调整模糊PID控制系统,并采用遗传算法对自适应调整算法中的参数进行寻优.仿真结果表明该系统能很好的克服机组工况变化对系统的扰动.系统在多种工况下的...
- 杨振勇孙建平于希宁王翀
- 关键词：模糊控制火力发电厂汽温控制系统
- 文献传递
- 一种基于遗传算法的自调整模糊PID控制器被引量：16
- 2003年
- 针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性,提出一种改进的基于遗传算法的在线自调整模糊PID控制系统,并采用遗传算法对自适应调整算法中的参数进行寻优。仿真结果表明,该系统能很好地克服机组工况变化对系统的扰动。系统在多种工况下的暂态和稳态响应明显好于常规的PID控制系统,体现了模糊控制系统在控制品质、鲁棒性方面所特有的优越性。
- 杨振勇孙建平于希宁
- 关键词：遗传算法自适应调整算法热工过程控制
- 应用模糊预测控制实现主汽温控制被引量：15
- 2003年
- 火电厂主汽温被控对象具有大迟延、非线性时变的特性,且在实际运行中存在诸多可测与不可测的扰动。将模糊建模技术与预测控制算法相结合,提出了一种模糊自适应预测控制算法。算法采用计算量较少的单值MAC形式,因此有效地降低了系统设计与实现的复杂性,提高了系统的实时性;单值MAC系统本身含有积分特性,使得采用该算法的模糊预测控制在鲁棒性、动态性能方面皆优于常规PID控制。仿真结果表明,该算法具有较强的负荷适应性。
- 孙建平梅华杨振勇
- 关键词：主汽温控制
- 模糊控制器的优化及其在电厂热工控制中的应用
- 在对现有的遗传优化模糊控制的两种主要算法的原理及实现进行了细致分析与比较之后,该文充分发挥匹兹堡和密歇根两种方法的优点,提出了两种方法同时分层作用的遗传优化模糊控制器方法—PAM方法.该方法使得规则级进化和控制级进化相结...
- 杨振勇
- 关键词：模糊控制遗传算法主汽温控制
- 文献传递
- 一种基于多级遗传寻优的模糊控制器设计被引量：5
- 2002年
- 模糊控制器设计的核心问题是模糊控制规则表的确定。模糊控制规则主要来源于专家经验和控制工程的知识,因其并不是在任何时候总能获得,这大大限制了模糊控制器的应用前景。提出了一种基于量化因子,比例因子和解析式规则的模糊PID控制器,并采用多级遗传算法对参数进行分组分阶段交替寻优,仿真结果显示该方法取得了良好的效果,在保证控制效果的情况下,大大简化了模糊控制器设计。
- 孙建平杨振勇于希宁王翀
- 关键词：模糊控制器模糊控制遗传算法参数优化
