杨群生
- 作品数：6 被引量：35H指数：4
- 供职机构：华南理工大学电子与信息学院电子与通信工程系更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金国家攀登计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论更多>>
- 模糊联想记忆网络和模糊图象处理研究
- 模糊理论和技术是当今学术界的研究热点,该文围绕模糊神经网络和模糊图象处理展开研究,分别对模糊联想记忆(FAM)神经网络和模糊图象噪声消除进行了细致深入的探讨.
- 杨群生
- 关键词：模糊神经网络模糊联想记忆噪声消除模糊技术
- 一种基于T-模运算的模糊联想记忆学习算法被引量：2
- 2000年
- 提出了基于一类最大T -模运算的模糊联想记忆连接权矩阵神经网络学习算法 ,并且给出了严格的理论证明 ,该算法成功地解决了多模糊模式对的存储问题。对于给定的模糊模式对 ,若这些模式对存在连接权矩阵 ,则该算法很容易求出它们的最大权矩阵 ,如果这些模式对不能够用一个连接权矩阵来存储 ,应用本文的算法 ,可以应用尽可能少的连接权矩阵来存储 ,从而可以有效地减少存储空间。
- 杨群生陈敏余英林
- 关键词：神经网络模糊联想记忆学习算法
- 基于模糊技术的随机噪声消除算法被引量：11
- 2000年
- 在前文的基础上 ,提出了迭代模糊中值滤波算法 ,对随机噪声图象进行预处理 ,将随机噪声图象转化成盐椒噪声图象 ,然后利用FDWM进行噪声去除 .这样就使得FDWM可用于消除多种噪声 .
- 杨群生陈敏余英林
- 关键词：模糊技术中值滤波图象处理
- 最大-乘积模糊联想记忆的神经网络学习算法被引量：4
- 2000年
- 在模糊系统中 ,从某种意义上说 ,乘积关系编码可以比最小关系编码保留更多的信息 .提出了最大乘积模糊联想记忆的一种新的神经网络学习算法 ,并给出了严格的理论证明 .该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中 ,从而大大地减少存储空间 ,而且容易实现 ,并举例验证了它的有效性 .
- 杨群生余英林
- 关键词：模糊联想记忆神经网络学习算法
- 多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法
- 2001年
- 该文提出多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法,并给出了严格的理论证明。该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中,从而大大地减少存储空间,而且容易实现,并举例验证了它的有效性。
- 杨群生余英林
- 关键词：模糊联想记忆连接权矩阵神经网络多模式学习算法
- 基于模糊技术的图像噪声消除被引量：14
- 2000年
- 本文提出了一种新的滤波器———模糊检测加权均值 (FDWM)滤波器 .根据被污染图像的直方图的特点 ,利用它所反映的图像统计特性 ,建立模糊隶属函数 ,改进算法设计 ,并结合新的检测算法进行噪声消除 .对于盐椒噪声图像 ,当噪声率超过 30 %时 ,FDWM的去噪效果远远优于常规方法 ,特别是当噪声率超过 5 0 %时 ,FDWM的优越性更加突出 ,无论其主观视觉效果还是其峰值信噪比或均方误差都表明了这一点 .
- 杨群生陈敏余英林
- 关键词：模糊技术图像处理
