杨韶瑞
- 作品数:3 被引量:3H指数:1
- 供职机构:西安工业大学光电工程学院更多>>
- 发文基金:西安市科技计划项目陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的行人检测方法被引量:2
- 2012年
- 针对AdaBoost(Adaptive Boosting)算法耗时长,检测精度低的问题,提出一种将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)与AdaBoost算法相结合的方法,采用多尺度(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征描述行人不同尺寸区域的特点,在样本权重更新过程中引入非行人样本的误检率,训练了一个级联结构的行人分类器.结果表明:选择特征数目为5个时,改进后的AdaBoost算法检测率和计算时间分别为99.8%和577.66s.在INRIA行人数据库上训练了一个六层结构级联分类器,使用特征数目为46个时,检测率达到96.74%,而误检率仅有3.26‰.
- 高爱华杨韶瑞秦文罡
- 关键词:ADABOOST支持向量机级联结构
- 基于支持向量机和AdaBoost的行人检测
- 在计算机视觉领域,行人检测技术一直是一个复杂而又极具挑战的课题和研究热点。同时,随着交通安全问题的日益严重,行人检测技术作为智能交通管理系统的重要组成部分,相关技术和理论也越来越多地受到人们的关注。本文把行人检测看作一个...
- 杨韶瑞高爱华秦文罡
- 关键词:ADABOOSTHOG特征支持向量机级联结构
- 文献传递
- 车载辅助系统行人检测技术研究
- 行人检测是计算机视觉领域的一个研究热点和前沿方向,在车载辅助驾驶系统中具有重要的应用价值和意义,通过检测车前行人并及时预警,驾驶员可以采取有效措施保护行人,从而保障了道路交通安全。本文研究的主要内容对行人检测算法进行研究...
- 杨韶瑞
- 关键词:行人检测ADABOOST算法TMS320DM642RF5
- 文献传递