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梅成

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：南昌大学更多>>
发文基金：江西省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇多AGENT
  • 1篇事务压缩
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇矩阵
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇基于AGEN...
  • 1篇关联规则
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇DSS

机构

  • 3篇南昌大学

作者

  • 3篇梅成
  • 2篇周兴斌

传媒

  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于矩阵的Apriori算法的优化被引量：2
2008年
在数据挖掘中关联规则挖掘是很重要的一个方面,而Apriori算法是进行关联规则挖掘的经典算法。本文首先分析了经典Apriori算法,然后利用矩阵的思想对其改进,并利用事务压缩的思想对矩阵进行压缩。改进后的算法明显提高了Apriori算法的效率。
梅成周兴斌
关键词：关联规则APRIORI算法事务压缩矩阵
基于多Agent的体育训练管理DSS的设计被引量：1
2009年
根据目前高校体育训练管理中的问题,创建了一个基于Multi-Agent的体育训练管理决策支持系统。它是将Multi-A-gent技术应用到决策支持系统当中,从而有效地提高了系统的准确性和智能性。本文讨论了DSS,Agent和MAS的特点,并通过分析体育管理决策支持系统的功能需求,详细论述了基于Multi-Agent的体育训练管理决策支持系统的总体结构设计、A-gent的具体实现。
周兴斌梅成
关键词：多AGENT决策支持系统
基于Agent的体育训练管理决策支持系统的研究与实现
近年来，决策支持系统取得了长足的发展，应用到社会的各个领域。其中体育运动、训练、管理是一个很重要的应用领域。国内外关于这个方面也已有了不少的研究成果，但大多是集中在某个具体的运动项目或是专业运动员的训练管理上。而对于普通...
梅成
关键词：多AGENT数据挖掘
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